平台包含指标管理、数据源管理、维度管理、数据清洗接入、报表制作五大模块。支持自定义指标配置，从第三方系统抽取数据清洗后存入Doris结果表，通过报表动态呈现各类图表。

是打造一套高可靠、高实时、高可追溯的智能MES平台;实现工单-物料-设备-人员-质量五维联动;支持多版本BOM与工艺路线动态切换，适应频繁的产品配方变更;通过自动采集替代人工抄表，杜绝数据造假与录入错误

1.负责模块化组件开发、数据配置、报表组件规范制定与开发。2.重构配置系统分工模式，前后端按配置链路协同作业，将单页面开发排期从6d压缩至8h。3.沉淀「汇总类图表方案」等可复用配置模板，支撑后续同类需求直接套用。

1.负责代码评审、分支管理、合并请求、代码门禁等核心模块开发与体验优化。2.参与AICodeReview流程设计，将MR差异、代码上下文、团队规范与模型能力结合，自动识别潜在问题并生成评审建议。3.基于CR页面真实数据建立AIReview效果评估体系，持续优化研发协作与质量管控效率。

1.多端架构设计：负责插件的跨平台适配架构，实现VSCode（ExtensionAPI）与IntelliJIDEA（PluginSDK）的统一抽象层，确保核心能力在两端一致交付2.核心能力开发：主导前端框架搭建与插件核心功能实现，包括UI交互层、通信协议封装、能力调度引擎等3.AI能力集成：负责大模

1.桌面入口：选择自己的模型来源或共享网络，配置工具连接、共享供给、运行诊断与使用记录；提供资源默认关闭。2.三组件运行面：共享插件接入本地模型服务，节点服务维持连接和执行，Center统一管理节点、资源、策略、队列和任务终态。3.调度约束：未绑定首轮默认本地优先，已有会话保持模型与节点绑定，远端任

项目由采集、解析、清洗、入库、报表五个模块组成。采集模块基于asyncio与aiohttp实现异步并发抓取，支持全局与单域名双层限流，命中429时自动降低并发并冷却恢复；解析模块通过可配置的XPath选择器抽取字段，解析失败时抛出异常并进入待复查队列，保留原文片段；存储模块使用SQLite建立抓取台

本项目是基于C++与WinUI3的Windows整机物理内存监控工具，不含进程列表。界面实时展示总内存、已用内存、可用内存、占用百分比与内存压力等级五项指标，并以环形饼图和近60秒动态趋势图直观呈现，支持秒级刷新、带调试日志，打包为MSIX安装分发。

在语义层编程，驱动后端前端的执行，解耦业务逻辑和代码，确保需求->语义的完整映射，保持极低错误率的同时大幅度降低开发成本和未来迭代成本。原生支持AI接入。支持类Excel的复杂关联处理。

本框架将点击、输入、滑动、等待、断言等常规用户行为封装为自动化流程中间件，支持流程复用与统一编排，简化操作、降低上手门槛，减少重复代码，提升自动化脚本的编写效率与可维护性。