​本项目是一款专为数字化创作者、独立开发者打造的AI副业助手大屏看板。项目围绕“数据驱动副业”的核心理念，实现了多渠道收益流、用户增长、任务排程以及AI变现链路的聚合可视化，具备极高的商业实用性与视觉冲击力。​工业级大屏视觉（DashboardVisuals）：页面整体采用极简深色科技风（Cyber

6个实用Python小工具合集，覆盖日常开发高频场景。包含批量文本替换、JSON格式化、文件批量重命名、文本对比、正则表达式测试和快捷命令6大功能模块。全部基于Python标准库实现，无任何外部依赖，跨Windows、MacOS、Linux三平台适用。轻量高效，适合开发者日常使用。

批量文件处理工具，支持Excel、PDF、图片三大类文件自动化处理。Excel模块支持批量读取、多Sheet合并和数据清洗导出；PDF模块支持文本提取、多文件合并和页面裁剪；图片模块支持批量压缩、格式转换和尺寸调整。支持定时调度自动执行，适合企业日常文件批处理和数据整理场景。

基于FastAPI构建的轻量级RESTful接口服务框架，支持数据查询、分页、JSON和CSV多种格式导出。内置数据清洗、格式化、统计分析等常用处理函数，开箱即用。集成Swagger自动生成API文档，方便接口调试与团队协作。支持Docker本地部署，适配企业级数据服务和微服务架构场景。

申请流程:通过填写样品信息,测试规定等信息,以便相关人员按照测试要求执行测试管理:展示各类型测试的电芯信息及其测试状态,并且支持查看特定测试单的详细信息智能巡检:展示测试异常的电芯信息及改善措施等

系统由五大核心模块组成：1）参数化建模模块，基于工厂模式按图集/页数为埋地管道、检查井、附属设施、井盖等构件创建对应类型，嵌入XA/EC数据；2）自动/手动布井布管工具，集成自动选井功能；3）模型修改与检查模块，使用BoostR-Tree空间索引加速碰撞检查，覆盖软硬碰撞、孤立设施/管道、短管、编号

这款基于Univer引擎的开源表格组件，既弥补了传统表格工具在Excel级交互上的不足，也解决了底层表格引擎操作结构化数据的复杂度，让开发者能以更低成本实现企业级表格需求。一、核心优势：结构化数据与Univer引擎的深度融合二、全面覆盖业务需求：从基础功能到个性化配置三、轻量化集成与业务扩展能力

功能模块项目列表：集中管理各类工作项目，对所有手头项目进行统筹整理，随时查看项目基本信息与整体概况。任务视图：针对单个项目拆分多项子任务，灵活更新任务执行状态，把控每一项工作的推进节奏。日视图：聚焦单日工作内容，可视化呈现当日任务清单与完成进度，做到工作安排一目了然。日报：依托每日任务数据智能生成标

文件清理：1.重复文件扫描2.临时文件清理3.空文件/文件夹检测4.相似图片识别5.大文件定位文件扫描：1.按文件名搜索2.按文件内容搜索3.过滤指定格式的文件

系统音频捕获：通过windowswasapiloopback抓取系统播放的所有声音，不依赖任何第三方音频驱动语音活动检测：基于能量阈值自动切分语音段，静音自动短句，支持0.8-5s可调配音长度语音转文字：faster-whispertiny模型本地推理，CPUint8量化，离线可用文本翻译：Goog