这是一款基于网络的移动端减压游戏，使用移动端自带的摄像头，借助计算机视觉（MediaPipe）让你用真实世界的手势捏泡泡。使用HTML+MediaPipe进行开发。捏碎的泡泡会发现声音。

1.采用MySQL与pgvector双库架构，利用HNSW索引实现混合检索，解决私有领域知识问答准确性问题2.基于LangChain4j封装业务接口为工具，实现模型自主调用API查询实时数据3.设计分流逻辑，精准区分“知识咨询”与“业务办理”意图4.基于Redis维护多轮会话上下文，支持连续追问

技术栈：JDK25,SpringBoot4.0.4,Flink1.18,ClickHouse23,React18,DockerCompose项目描述：用FlinkCDC监听MySQL数据变更同步到ClickHouse，后端定时查询聚合结果缓存到Redis，前端用React+ECharts展示GMV趋

技术栈：JDK25,SpringBoot4.0.6,ES8.11,RocketMQ4.9.4,Canal1.1.8,Vue3,DockerCompose1.通过Canal监听MySQLbinlog，批量收集去重后发送至RocketMQ，批量阈值调至162使触发比例稳定在4:62.ES同步服务消费MQ

1、QT界面2、AST语法树解析与展示(C/C++、Python、JAVA)3、IDE协议LSP适配，（Clang、JDTLS、Python-lsp-server）4、IDE接入DAP适配，（GDB、java-debug-adapter、debugpy）5、命令行终端集成，（QTermWidget）

功能模块前端页面模块导航栏：Logo+锚点链接+移动端hamburger菜单+滚动背景变色首屏区：品牌标语+CTA按钮+数据统计（200+企业/98%满意度）+渐变装饰+入场动画关于我们：8年行业经验/50+技术专家+4项优势卡片服务项目：4项核心服务（网站开发/移动应用/系统集成/DevOps）+

NeonTracer是一款基于Avalonia框架、利用SkiaSharp进行底层绘制的视觉解压类追踪游戏，独立开发基于SkiaSharp的高性能粒子渲染引擎。针对大规模动态目标寻优问题，实现了基于四叉树（Quadtree）的空间索引算法，并结合对象池模式优化内存碎片管理，确保了在海量同屏实体下的6

旨在从零构建一个轻量级、跨平台的即时战略（RTS）游戏引擎及前端编辑器，验证使用Avalonia框架结合C#在高性能复杂渲染与游戏底层逻辑开发中的可行性，打破常规UI框架的性能瓶颈。包含基于底层图形库重构的渲染引擎、基于ECS的架构中枢、流场寻路与动态避让系统、基于精灵图与行为树的实体状态机、以及解

【项目背景】红脉智联是一款专注于数字文化遗产保护的综合平台。通过数字化手段整合红色文化资源，提供沉浸式的展示体验与高效的后台管理能力。【核心技术栈】后端支撑：采用Java+SpringBoot构建高可用架构，利用Redis实现高频数据的快速访问。数据建模：针对复杂的文化资源分类，设计了标准化的关系型

【项目概况】DeepEye是一款结合深度学习技术的智能图像识别与检测平台，实现了从前端展示、后端逻辑到AI模型推理的全链路整合。【核心技术栈】后端：基于SpringBoot构建高性能RESTfulAPI，利用Redis缓存优化请求响应。算法层：集成MobileNet与ResNet双模型，针对不同场景