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在k8s集群中单台节点节点配置NFS服务，设置共享目录和权限。使用docker-compose部署GitLab,开放端口，将配置文件，日志和数据文件使用volume存储在本地，k8s使用yaml部署Jenkins，创建持久化存储，安装Gitlab、GitParameter、Kubernetes、Gi

项目划分：前端层、API网关层、业务服务层、核心引擎层、多级缓存、版本管理、基础设施层、数据访问层项目主要功能描述：让0基础用户能用自然语言操作excel文件。通过对话识别用户的模糊意图，匹配模板生成精确指令，在沙箱中处理用户上传的excel文件。文件提供实时预览，可随时切换成以前版本。最终exce

该项目主要实现自动管理服务器的Root密码，每个月Root密码都会自动更新，同时会自动推送至上游同步更新。用户持有密钥来访问管理Root密码服务器的WEB可以获取在他权限下可访问的服务器的ROOT密码。

K8S集群环境集成以及运维ELK环境的集成以及运维Prometheus+grafana环境的集成以及运维Harbor私有仓库集成以及维护CUDA+GPU环境的集成以及运维GPU环境的性能测试与验收（跑tensorflow性能数据）RDMA环境的集成运维自动化脚本的实现输出客户现场项目集成，培训与支持

参与基于Transformer架构的大模型研发，负责核心模块设计与优化搭建大规模预训练流程（自回归语言模型），优化Attention与FFN结构设计并实现分布式训练方案DP/TP/PP，支持多GPU高效扩展实现混合精度训练（FP16/BF16）与梯度优化策略，大大提升训练效率。构建数据清洗与Toke

负责智能座舱HMI界面的概念设计、交互设计和视觉设计；与开发人员密切合作以理解用户需求和技术限制；探索创新的交互模式和视觉风格，以提升驾驶体验；创建高保真原型和可交互式演示，展示设计概念并收集反馈；进行可用性测试和用户研究以改进设计。

无人机飞行参数计算程序是飞行控制系统（FlightControlSystem,FCS）的核心“大脑”，主要负责将传感器原始数据转化为可控的飞行状态量，并输出控制指令。其核心功能模块包括：1.核心解算功能姿态解算（AttitudeEstimation）：利用加速度计、陀螺仪和磁力计数据，通过互补滤波或

主要功能学生管理-查看学生信息（姓名、班级、联系方式）-快速查找学生，支持搜索功能智能考勤-一键创建点名：上课、早操、晚自习等-标记学生状态：出勤、迟到、请假、缺勤-自动统计出勤率宿舍管理-管理4个宿舍（C411、C412等）-分配学生到宿舍-记录卫生检查情况荣誉与违纪-记录学生奖励和处罚-计算学生

实现文件存储系统核心功能的从0到1落地，在逻辑复杂、时间紧张的条件下，完成方案设计、编码实现、场景验证。通过自研项目跟踪机制，对风险、问题、进度进行精细化管理，确保项目高质量、按时交付。