本项目是一款基于人工智能与神经影像技术的脑龄预测系统，通过分析脑部MRI影像（或多模态数据），利用深度学习模型精准估算个体的大脑生物年龄，并计算脑龄差（BAG）——即预测脑龄与实际年龄的差值。系统可量化评估大脑衰老程度，提前预警认知衰退、阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病风险，为脑健康管理、早期

负责蛋白质多模态大模型评测框架EvalKit的设计与开发，构建面向蛋白质结构、功能与序列的自动化评测基准。实现模型效果对比、指标计算、实验复现与可视化分析，支撑大模型在蛋白质结构预测、功能标注、靶点挖掘等生物医学场景的迭代优化，提升模型评测效率与科研落地能力。

负责蛋白质多模态大模型评测框架EvalKit的设计与开发，构建面向蛋白质结构、功能与序列的自动化评测基准。实现模型效果对比、指标计算、实验复现与可视化分析，支撑大模型在蛋白质结构预测、功能标注、靶点挖掘等生物医学场景的迭代优化，提升模型评测效率与科研落地能力。

2，财务为各公司的重中之重，必须保证数据的隐私安全。3，基于上述两点，开发本地化大模型为主脑，对500mb以上的大型数据的智能处理，也就是videanalyzer。4，只需要给到agent明确的需求，它就会自动生成相应的查询代码去庞大的数据中处理数据，给出相应的需求报表

功能模块：1.辩题配置模块：用户输入自定义辩题及辩论轮数，系统初始化三方角色（主持人、正方、反方）2.多智能体调度引擎：主持人数字员工负责控场和裁决，正方/反方数字员工分别构建论点并实时对抗3.流程控制模块：支持用户随时暂停、恢复、强制终止辩论，完整掌控节奏4.实时内容展示模块：辩论内容逐步渲染展示

1、根据筛选条件：搜索国家公司名称、公司类型、搜索行业、主营产品、公司网站等筛选和过滤出想要查找的目标客户公司。2、可以点击公司名称查看完整的公司详情信息，包括：公司全称、所在国家、主营行业、主营产品与服务、公司简介、公司官网、公司地址、业务领域、产品详情、产业分析等核心数据3、可以查看公司核心的联

以图模一体化的方式展示系统拓扑图、主要节点实时监测数据、相关指标的统计计量等信息。为用户提供多种运行模式，用于满足用户节能减碳、绿色经济、零碳阀室等不同需求。每日自动采集并保存各类发电数据，完整留存三年，插入U盘自动导出。数据实时上传云端。

项目包含病案首页信息采集、数据校验、审批流转、统计分析、接口对接、系统管理六大核心模块。信息采集模块支持患者基本信息、诊疗信息、手术信息的标准化录入；数据校验模块内置规则引擎，自动校验数据完整性与合规性；审批流转模块实现病案信息从科室提交到医务科审核的全流程线上化；统计分析模块支持DRG/DIP分组

根据小说原文语义分析，利用大模型理解情节情感与场景变化，自动匹配生成契合的人声朗读、背景音乐（BGM）及环境音效，最终合成完整音频成品，实现沉浸式有声化创作。

负责后端业务功能开发与接口设计实现，基于SpringBoot完成核心逻辑编写、数据库交互与权限控制。参与系统调试、性能优化及安全加固，保障在移动与军工场景下高效稳定运行，同时处理线上问题与功能迭代。