本系统是一套覆盖供应链全链条的一体化管理平台，旨在帮助企业实现从采购到交付的全流程数字化协同。核心功能模块包括：采购管理：支持采购计划制定、供应商比价、采购订单生成及合同管理，实现从采购需求到订单履约的全过程追踪。库存控制：涵盖多仓库库存管理、实时库存盘点、库存预警与智能补货建议，支持多仓库间调拨与

系统涵盖工作台、数据中心、OA办公、人力资源、项目管理、成本控制、供应商管理、进销存管理、固定资产、费用管理、报表中心等。支持员工管理、考勤与工资进度监控、部门数据汇总及异常预警，实现多维度综合管理。

细化了业务模块（商品中心、订单中心、用户中心、购物车、支付、营销活动）突出了"多层级经销商管理"这个差异化能力（你简历里的核心交付点）列出了具体的价格策略（阶梯价/协议价/促销价）——客户看到就知道你懂B2B价格体系

•采用Vue.js+GolangGin+MariaDB+Redis架构，稳定承载大量用户负荷，满足用户需求。•构建多智能体协作的启发式流量安全审查流水线,对异常通信行为、可疑负载和协议滥用进行识别与标记,自动生成告警并记录快照,供安全人员快速复核。

项目分为五大核心功能模块：文件数据解析模块、流程配置模块、自动模拟操作模块、数据校验模块、运行日志管理模块。文件解析支持读取Excel、图片票据、PDF文件，自动提取文本、数字字段；流程配置可视化拖拽搭建录入步骤，无需代码即可适配不同业务系统页面；机器人模拟鼠标键盘自动登录业务系统、填写表单、提交单

技术栈：使用Python发起网络请求，lxml库配合XPath语法解析HTML页面，csv模块完成数据导出。难点与解决：初期遇到反爬机制，通过添加User-Agent请求头模拟浏览器访问解决。

本项目包含四大核心功能模块：图像预处理模块、字符分割模块、CNN识别模块和系统测试模块。图像预处理负责对验证码图片进行灰度化、二值化、去噪和形态学操作，提升图像质量；字符分割采用投影法与连通域分析相结合的方式，将四位验证码切割为单个字符；CNN识别模块基于PyTorch搭建卷积神经网络，通过多层卷积

系统支持从CSV、JSON等不同结构的数据源导入，按配置文件完成字段映射、手机号、日期、金额和文本格式标准化，自动识别重复记录，拦截缺少必填字段的数据，并输出标准化结果、拒绝清单和审计统计，便于后续查询、统计、排序或接口读取。

这个app的功能包括消息推送，深度唤醒，定位，扫码，数据分析，商品展示，筛选，分类，消息，客服，订单，购物车，个人中心，反馈，建议历史浏览记录，收藏，登录注册，分享，订单反馈，售后，购买计划，支付，个人信息设置

本项目面向建筑工程CAD图纸智能解析与优化场景，支持对DXF图纸中的图框、文字、表格、构件、管线、配电箱、桩基、板墙配筋等信息进行自动提取和结构化处理，并根据不同专业和优化点进行算法分流。系统可覆盖建筑、结构、给排水、电气等多类规则场景，自动识别可优化项，生成包含优化原因、原始做法、推理过程、图纸定