公众号写作SKILL，适配Openclaw、HermesAgent、Claudecode、Codex等常用Aicoding平台和AI多代理架构平台，调用原生AI能力构建引擎，支持代码级任务调度、上下文长文本承载，适配技术类开源推文创作场景；可视化AI工作流编排：模块化拆解调研、撰稿、润色、质检全流程

1、多智能体协作引擎—基于LangGraph构建Supervisor+4专家分层架构：知识检索专家（RAG+网络搜索）、报告生成专家（数据查询+方案撰写）、工况监测专家（设备故障/管线/安全诊断）、环境数据专家（天气/位置），Supervisor自动识别用户意图并路由至对应专家。2、RAG知识检索—

破碎、磕碰、ocr等特征ai识别；gpu算力预测识别缺陷支持训练工具训练迭代模型；搭配不同类型工业相机进行；PLC工业控制系统集成；Mysql生产数据对接；高级监控数据链路报表；其他IO出发设备，及机械臂二次定位抓取

项目包含游戏画面识别、状态计算、招式决策、参数更新、对战执行和结果复盘几个模块。系统首先从游戏画面中识别敌人、玩家状态、血量、距离、动作前摇等关键信息，再把这些信息转换成可用于决策的状态特征；决策层根据当前状态选择攻击、闪避、拉开距离、等待窗口等动作，并在多轮尝试后根据失败原因调整策略参数。整体目标

系统包含知识库构建、文档切分、混合检索、精排、答案生成和结果展示几个核心模块。支持导入游戏攻略、社区帖子、Wiki文档等资料，按标题层级和语义边界进行切分；查询时先通过关键词召回和向量召回获取候选内容，再用Reranker对候选文档重排，最后将Top文档拼接为上下文交给大模型生成答案。回答侧强调引用

1.多车间多设备统一数据采集、存储、同步模块；2.AI批量故障识别预警，全车间设备异常统一标记提醒；3.可视化数据看板，实时展示各车间产能、设备运转趋势；4.分级账号权限系统，区分车间操作工、车间主管、工厂管理员数据查看范围；5.月度/季度生产、故障统计报表自动导出，支持Excel本地保存。

1.产线日志数据采集模块，实时读取设备运行参数；2.AI故障识别模块，基于历史故障样本训练识别异常数据；3.自动报表生成，每日导出生产运行、故障统计Excel；4.异常告警提醒，数据超标自动标记推送；5.轻量化后台面板，查看历史故障记录、产线运行趋势。

1.本地RAG知识库模块：导入建材产品参数、价格、材质说明文档，支持语义问答；2.Excel台账解析模块：读取客户订单、库存表格，自动提取商品数据；3.智能报价生成模块：根据客户需求自动组合商品、计算总价，输出标准报价单；4.对话交互模块：客户线上提问自动匹配产品信息，替代人工重复答疑；5.本地轻量

1.X光片智能检测：上传PNG/JPG格式X光片，YOLOv11模型自动识别7个部位并判断正常/骨折，输出置信度2.可视化诊断报告：展示原始影像与AI标注结果，明确标注部位、诊断结论及置信度3.用户角色体系：支持用户、医生、管理员三种角色，管理员可查看统计数据和用户管理4.邮箱验证注册：通过邮箱验证

1.基于BEV（Bird's-EyeView）空间建立三维车道线检测模型，降低透视畸变影响。2.复现BEV-LaneDet网络，并实现ApolloSyntheticDataset数据集训练与验证。3.对比3D-LaneNet、Gen-LaneNet等模型性能，分析不同三维建模方式的检测效果。4.使用