针对极小样本量下的资源消耗预测难题，为新版软件提供精准的算力与存储预估，避免资源盲目分配。算法基于仿真领域先验知识，改进高斯过程，提出新型鲁棒高斯过程回归算法，在低样本下等效于线性回归与Student-T分布，高样本下等效于普通高斯过程回归，有效释放平台大量算力

构建自动化智能运维专家系统，实现问题解决的分级过滤：自动化执行、标准化文档指引、人工介入。系统将问题结构化拆解，将现象抽象为数据，方案抽象为代码，并套入ExternalTools架构理念，形成可自动执行的超大规模流程图，大幅降低人工干预率。

提出“架构即代码”理念的专业级低代码框架，面向专业架构师，仅可视化架构逻辑，强制要求前期进行严谨的API设计。支持自上而下的系统拆解与自下而上的脚本串联，实现代码块的最优并行执行，将问题迫使在前期发现，具备生命周期管理与单元测试能力。

项目背景： 为国内大型电厂构建统一的物联网AI能力中台，旨在通过AI技术实现园区安防、设备巡检、运行优化的智能化升级，解决传统管理方式中人效低、响应慢的痛点。项目描述：参与设计与研发的结合物联网平台、视觉分析、智能体（Agent）、机器学习服务与模型管理于一体的AI中台。平台核心包括：1）智能体服务

系统由数据接入层、解析索引层、检索问答层、前端层四大模块构成：1）数据接入：公开渠道券商研报爬虫+主流财经新闻爬取+ObsidianVault本地笔记同步三类数据源，支持增量去重、定时调度、异常重试。2）文档解析：pdfplumber处理原生PDF（含嵌入图表的文字版研报，可完整提取正文、标题层级、

系统由Agent编排层、量化工具层、模型适配层、用户交互层四大模块构成：1）自然语言策略输入：用户用日常语言描述策略思路（"做一个20日均线突破买入、跌破10日均线卖出的策略"），无需写任何代码。2）策略代码自动生成：基于CodingAgent（OpenCode/ClaudeCodeSDK/Aide

系统由数据接入、策略引擎、交易执行、风控、监控五大模块构成：1）数据接入：东方财富+AkShare+腾讯证券三源标配，三源自动比对、异常自动切换，单一源断开不影响系统运行；默认分钟级行情，预留秒级扩展接口。2）策略引擎：3套AI选股策略（长线稳健+均衡中线+激进短线）×3套交易逻辑（区间震荡套利+趋

一、核心定位UltraCapture2026是一款全链路零拷贝实时屏幕捕获+GPU加速AI视觉推理一体化工具，专为开发者、自动化工程师、视觉项目从业者打造，实现低延迟画面采集与实时AI智能分析。二、捕获模块（高性能画面采集）DXGI显存直通捕获（推荐）采用Windows底层DXGI零拷贝技术，直接从

该项目分为Python语言开发的增强版BrowseUse、Go语言开发的Agent调度工程。我在其中负责UserAgent和ReportAgent的Prompt调优、大模型调用性能优化、工具链与算子功能完善、系统稳定性与性能优化等方面的工作

1、功能模块有：postgres+pgvector向量+python+Streamlit2、实现通过Streamlit的web端页面搜索引擎，形成知识库问答，例如：5000元适合拍照的手机，搜索结果显示向量相似度，价格越接近，相似度百分比就越高