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AI 知识库问答系统(RAG · 文档上传 / 引用溯源)
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系统包含四大模块:①文档上传与解析:支持PDF/Word/纯文本,自动分段切块;②向量化与检索:调用Embedding模型将文本向量化,余弦相似度检索最相关片段,支持本地JSON与Supabasepgvector双后端;③AI问答:基于检索结果拼装上下文,大模型流式生成回答,回答附带引用溯源,可对应
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智能问数智能体
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面向企业内部数据分析场景的智能问数(NL2SQL)智能体系统,用户通过自然语言提问,系统自动理解业务意图、生成SQL查询业务数据库,并将结果转化为ECharts可视化代码渲染返回前端,实现"问答即看数"的自助式数据分析体验。基于Dify平台进行可视化编排,整合意图识别、Schema检索、SQL生成与
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AI数字化底座
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1、AI智能助理作为基座交互入口,融合知识库解析、技能编排、MCP工具调用;通过记忆模式、推理模式、知识库策略的灵活组合,在响应速度、回答准确性、TOKEN成本三者之间动态平衡,支撑账户画像、资料问答、业务查询等企业场景。2、AI工作作为基座新型业务交互入口,构建人机协同的业务办理模式;依托自然语言
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棱镜mbti社交app
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1.人格测试2.数据推送分配3.内容分析和推送4.聊天功能5.社区及贴吧功能。6.历史记录功能7.成就系统8.交易系统9.八维数据实时波动变化。
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Axure
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AICap|AI 编程账号额度管理与本地容量路由桌面工具
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Rust
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私有化智能Agent助手,集成大模型对话、向量知识库RAG检索、多轮对话记忆管理、工具调用能力;支持上传文档做专属知识库问答,可用于企业内部知识库、AI客服、私人智能助理、文档问答场景,前端使用Gradio快速交互演示。
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AI智能辅助编码助手
产品系统
1.多端架构设计:负责插件的跨平台适配架构,实现VSCode(ExtensionAPI)与IntelliJIDEA(PluginSDK)的统一抽象层,确保核心能力在两端一致交付2.核心能力开发:主导前端框架搭建与插件核心功能实现,包括UI交互层、通信协议封装、能力调度引擎等3.AI能力集成:负责大模
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Share Network|跨节点模型资源调度与桌面客户端(内测版)
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1.桌面入口:选择自己的模型来源或共享网络,配置工具连接、共享供给、运行诊断与使用记录;提供资源默认关闭。2.三组件运行面:共享插件接入本地模型服务,节点服务维持连接和执行,Center统一管理节点、资源、策略、队列和任务终态。3.调度约束:未绑定首轮默认本地优先,已有会话保持模型与节点绑定,远端任
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Rust
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CogniFlow|AI 信息整理、任务日程与知识管理平台
产品系统
1.统一记录:集中管理任务、日程、笔记、链接和资料,支持搜索、主题、标签及归档,减少跨工具切换。2.AI辅助整理:识别输入类型,提取时间和标签,生成摘要与结构化内容;支持个人AI密钥和调用额度管理,实际效果依赖所配置模型。3.多视图:列表、任务看板、日历及报告视图,支持事项状态、时间冲突提示和周期总
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