此项目（DeepDistillation）是本人研究的一款JavaAI智能体开发框架，通过声明式接口和动态代理，让开发者轻松构建具备多轮对话、工具调用和检索增强生成能力的AI应用。核心机制基于AgentRunner运行器，自动管理消息循环、工具执行和记忆更新，支持同步与流式两种响应模式，并可通过事件

系统包含材料上传与解析、审查任务管理、多智能体执行计划、问题发现与证据链、人工复核、规则与知识库管理、任务进度监控、审计日志以及Word报告生成等模块。用户可以查看每条发现对应的原文证据、处理状态和复核意见，并按任务导出结构化审查报告。

在经典Unet网络架构基础上，创新性地将Mamba模块嵌入编码器部分。Mamba模块凭借其高效的长序列建模能力，能够更好地捕捉肝脏影像中的长距离依赖关系，从而提升模型对复杂病理特征的表征能力。此外，针对肝纤维化分期任务的特点，设计混合损失函数，将Dice系数和交叉熵损失相结合。Dice系数能够有效度

1.深度背景调查：全面分析客户财务状况、信用评级、经营历史，生成详细风险评估报告2.智能询盘分析：基于AI技术智能分析客户数据，输出专业商业洞察与合作建议3.秒级快速响应：实时获取最新数据，助力商务谈判抢占先机、快速决策4.数据安全保障：采用银行级安全加密技术，严格保护商业机密与客户隐私信息5.专业

本项目是一套基于人工智能的大模型广告视频创作系统，主要包含商品信息智能分析、广告创意生成、营销脚本生成、视频分镜规划、视觉内容设计和智能辅助制作等功能模块。系统能够根据用户输入的商品特点、行业背景和营销目标，自动提取产品卖点，生成符合不同平台和时长需求的广告创意方案，并进一步生成完整视频脚本、镜头规

智慧监督平台采用前后端分离开发框架，具备统一性、可扩展性、安全性等优势，核心功能模块如下：智能数据抽取与融合。自动采集各业务系统中的发票、单据、合同等多源异构数据，打破数据壁垒，实现监督数据的统一汇集与标准化处理，为后续分析提供高质量数据基础。多维度风险预警。依托机器学习、自然语言处理、算法优化等技

1.文档处理与解析模块：支持PDF、Word、Excel、TXT、Markdown等多格式文档的自动解析与内容提取，实现从原始文档到结构化文本的标准化转换。2.智能切片与向量化模块：将长文档按语义边界切分为适宜检索的文本片段（通常300-800tokens），并通过Embedding模型将文本片段转

平台包含控制台、AI人力评估、人才市场、数字团队、绩效管理和插件市场六个模块。企业可以查看数字员工档案，完成能力评估、岗位配置、任务分配、跨部门协作和绩效复盘；也可以从人才市场选择标准数字员工，通过插件连接外部业务系统。平台覆盖入职、试用、调动和离职等生命周期环节，并在各阶段保留人工复核、权限调整、

系统包含制度解析、智能规则配置、合规预检、多智能体联合审核、风险分级、处置建议、整改复核和审计驾驶舱等模块。业务人员可以用自然语言维护审核规则，系统结合制度文档、专家经验和历史案例进行检查。发现问题后按高、中、低风险分流，给出对应的修改建议，并记录规则来源、判断过程、人工处理和最终结果，方便后续追溯

本项目是运行在机器人本体及手持终端上的核心控制系统。主要功能包括：自主服务：实现自动送物、定点巡游讲解及人脸识别迎宾。智能交互：集成语音识别与合成，支持人机自然对话。硬件控制：通过视觉算法控制机械结构（推板、货篮），实现货柜的精准出货与状态检测。