自然语言处理（NLP）模块：这是系统的“大脑”，负责理解用户的真实意图。它通过分词、词性标注、句法分析等技术解析用户输入，并能识别用户情绪，使回应更具人情味。基于机器学习技术，该模块能不断从历史对话中学习，提升意图识别的准确率。知识库模块：作为系统的“知识百科全书”，它存储了所有预定义的问答对、产品

AI自动化办公助手集成了多种实用功能模块：智能表格处理模块：自动合并、去重、清洗Excel文件；AI报告生成模块：基于用户输入快速生成日报、周报、总结；自动下载与分类模块：支持批量下载网页资源并按类型分类保存；自动邮件与消息发送模块：支持批量发送邮件、微信通知；AI文案助手：调用OpenAI接口自动

项目介绍：本项目旨在解决复杂网络中的链路预测问题及增强模型的可解释性，提出了一种结合图神经网络（GNN）和贝叶斯网络的创新框架。通过多层次的图神经网络提取节点的局部和全局结构特征，并结合节点属性信息，利用贝叶斯网络进行概率推理，在SCHOLAT数据集上实现了93%的准确率，在YST数据集上实现了81

1、核心功能模块：多智能体协同框架模块、DOM差异化分析模块、提示词工程优化模块、LoRA微调优化模块、RAG增强预定义模板库系统、成功案例优先队列模块、端到端自动化流程模块、多智能体闭环验证模块。2、主要功能描述：多智能体协同框架基于ReAct框架实现Think-Act-Observe迭代优化，可

主要功能包括了自动检核模块，算法管理模块，评估打分模块，系统管理模块，人工检核模块，空间量算模块，信息公告发布模块。其中主要功能集中在了算法管理模块，集成了多类数据的不同检核算法。

EasyTune-LLM是一个专业的大语言模型微调平台，旨在简化LLM微调流程，让开发者和研究人员能够轻松地：管理训练数据集选择和配置基座模型创建和监控训练任务部署和测试微调后的模型

计算本征渗透率，表观渗透率，多组分运移，相对渗透率曲线和Pc-S曲线计算，多组分相变。支持各种边界条件，压力边界条件，流量边界条件等等，可以制定复杂边界条件。和苏黎世联邦理工，中石油西南油气田，中石化等集团高校有过合作。

基于YOLO11的游泳防溺水检测系统，以YOLO11目标检测模型为核心，针对公共游泳场所（泳池、水上乐园等）的安全监测需求，融合计算机视觉与行为分析技术，实现溺水危险的实时识别、精准预警与高效管理，核心功能可分为以下五大模块：一、实时动态目标检测系统依托YOLO11原生的高效目标检测能力，可在泳池场

1.基础蒸烤功能模块实现蒸、烤、蒸烤组合等核心烹饪功能温度控制（室温至最高温度的精准调节）时间设定与控制多种预设烹饪模式（如烘焙、烤肉、蒸鱼等）安全保护机制（过热保护、超时保护等）2.菜谱功能模块内置多种菜品的菜谱数据库菜谱分类与检索功能分步烹饪指导食材与调料用量建议用户自定义菜谱存储与分享3.摄像

1.海量数据迁移与集成：构建稳定可靠的数据管道，将分散在各处的源业务数据，全量/增量地迁移至阿里云数据中台。2.统一数据资产管理与治理：建立企业级数据模型和数据仓库，对数据进行标准化处理，形成统一、干净的数据资产。3.全链路数据质量监控：建立覆盖“数据接入->清洗->加工->服务”全流程的质量校验和