面向WPSWriter的AIAgent插件（客户端加载项+服务端一体化产品）。核心功能模块：①侧边栏AI对话——在WPS内直接与Agent对话，自动理解当前文档内容与结构；②修改提案工作流——AI生成修改提案，用户确认后由插件格式化写回文档，全过程可拒绝、可回退；③多协议模型网关——兼容Anthro

搜觅商城对接AI图像识别能力，用户上传实物图片，即可完成奢侈品智能识别。系统解析商品细节特征，自动开展真伪判别、实物等级与成色评定，快速输出鉴定参考结果，简化鉴别流程，为奢侈品交易提供高效的智能核验支撑。

面向车间物联网监测平台，采集并管理温度、湿度、光照度、气体浓度、粉尘浓度等数据。系统覆盖实时检测、历史查询、超限报警、阈值配置与设备管理，支持，按车间分层查看。并提供多角色权限与数据导出能力。

本系统基于Python（FastAPI+SQLite）构建，中心服务端一台即可纳管数十台Windows/Linux主机。支持两种采集模式：被监控机运行轻量Agent主动上报（5秒粒度），或对Linux主机SSH免Agent被动轮询。提供实时仪表盘、历史趋势、阈值告警、异常事件（重启/异地登录）、巡检

我负责从零搭建整个爬虫脚本，包括请求发送、数据解析和存储流程的设计与编码；项目采用Python语言，结合requests库、lxml的XPath解析、csv文件写入及随机User-Agent池技术，架构上以面向对象方式封装为单一爬虫类，按初始化、请求、解析、存储、运行的顺序执行；实现亮点在于通过XP

系统支持读取运营人员提供的表格，建立账号、视频、商品和文案之间的对应关系；连接已经登录账号的指纹浏览器环境，按照任务队列依次完成页面打开、素材选择、商品关联、标题填写和发布操作。系统提供任务进度、成功失败状态、异常截图、运行日志和失败任务定位，便于操作人员发现问题后人工复核。该项目曾在真实业务中连续

将红外热像与可见光图像融合成一张信息更全的图像：红外贡献热目标（行人、车辆在黑夜/雾霾/伪装下依然可见），可见光贡献纹理细节（车牌、文字、轮廓清晰）。算法无需训练、无需GPU、无需数据集，开箱即用，处理速度约25帧/秒，可批量处理图像与视频，适用于安防、巡检、车载夜视等场景。

1.使用键盘方向键（↑↓←→）控制所有方块移动，相同数字碰撞后自动合并为更高数值的方块。2.游戏过程中实时更新当前得分，并在界面顶部清晰显示。3.当无法再进行任何合并或移动时，游戏自动结束并弹出提示。4.支持游戏结束后一键重置棋盘，重新开始新对局。5.界面采用极简设计，色彩清晰，数字排版便于识别。

支持多个异构工作表合并与字段标准化，按白名单执行批量变更和安全公式；区分精确重复、高置信度近似重复与人工复核候选；检查关键字段、数量和日期质量；生成清洗结果、重复记录、问题清单、来源汇总和变更日志，并导出Excel、CSV、JSON与离线HTML报告。输入文件按只读方式处理，运行前后使用SHA-25

项目提供网页数据采集、HTML解析、结构化字段提取、数据清洗、CSV导出、Excel导出、运行日志记录和异常处理等功能。用户可以通过命令行输入网页地址和相关参数，程序自动获取公开网页内容，解析目标数据并生成结构化文件，同时记录采集过程和运行状态，方便后续检查和数据分析。