项目包含内容发现、搜索、详情展示、每周放送表、数据源规则导入与订阅管理等模块，支持聚合搜索及播放来源切换。播放器提供选集、倍速、字幕与音轨切换、播放历史保存、断点续播和追番管理。下载模块支持任务队列、暂停恢复及离线文件保存；同步模块通过WebDAV同步播放历史、追番记录和规则订阅。画质处理模块提供实

系统包含五个核心模块。一是课程内容体系，共83门课程，分主单元与复盘单元两类，每门课含原文提取、讲解、参考、练习与迁移任务。二是本地数据库层，基于IndexedDB存储全部学习记录与配置，支持多账号隔离。三是增量更新机制，通过ServiceWorker缓存并做版本握手，避免更新后白屏。四是鉴权网关，

平台包含立项申报、标准制修订管理、意见征集、复审管理、权限管理、流程审批、多维报表统计模块。基于Activiti工作流引擎驱动标准业务流转；支持按机构做行级数据隔离；审批节点自动消息通知；可动态生成多维度统计报表并支持导出，实现标准项目全流程线上管控。

功能比较简单，就是一款AI的聊天机器人，它通过接入AIAPI消费token来进行运作，或者本地部署模型进行接入，也可以进行运作，这个模式也可以由云端服务器进行分批式的运作，来满足更多用户的需求，这是一个小型的氛围感编程的结果，我觉得它反映出的前途是很光明的，契合目前的社会，功能模块，第一就是逻辑系统

系统分为企业官网模块、在线培训学习模块、题库管理模块、智能组卷模块、在线考试模块、成绩统计分析模块。支持课程资料上传学习；维护题库，可按题型、难度、知识点策略自动组卷，支持固定试卷、随机抽卷两种模式；在线考试具备切屏监控、选项乱序等防作弊能力；考试结束异步判分，自动生成成绩报表，同时支持文件资源存储

系统包含扫描仪对接模块、OCR文字识别模块、档案元数据管理模块、档案借阅审批流程模块、在线阅览模块、权限管理与水印安全模块。支持批量扫描档案图片，调用OCR提取文档文本；支持档案登记、检索；基于Flowable流程引擎实现档案借阅、续借、归还的线上审批；提供在线带水印预览，细粒度权限控制，完整记录所

TFFInfer是一个从零自主研发的大语言模型(LLM)推理框架,采用现代C++20标准开发,支持CUDAGPU加速。项目实现了完整的LLM推理流水线模型加载

技术栈：SpringBoot3、SpringAIAlibaba、DashScope（通义千问）、Milvus、MySQL、MinIO、MCP、SSE、RAG、ReAct、Plan-Executor、Multi-Agent、Prometheus、Alertmanager、飞书Webhook、Rabbi

数据处理单元采用DSP+FPGA架构。DSP由甲方指定TI的TMS320C6657双核处理器。FPGA由于项目当时市场行情异常，Xilinx和Altera的主流FPGA价格极高，因此选用了LatticeECP5系列的LFE5U-25F-BG256。DSP与FPGA通讯采用DSP的EMIF16接口通讯

平台分为管理后台和微信小程序。后台配置模型、知识库、工作流和智能体：制度、课程、商品等资料入库后按片段检索，回答带出处；工作流把推荐、留资、下单、建工单串起来，并对接已有系统。不同机构按租户隔离，模型可以更换，数据可以留在内网。用户在小程序用手机号进入对话，支持流式回复、语音输入、历史会话，以及商品