求职场景与产品流程设计：围绕“岗位搜索—JD分析—简历匹配—投递决策—话术生成—沟通发起”的完整求职链路，拆解用户在批量投递中的核心痛点，设计AI投递助手的功能边界、操作流程和Agent执行逻辑。lAgent工作流设计：设计基于ClaudeCode的自动化执行流程，支持用户上传简历后，系统自动解析教

视频数据采集、转发、存储、点播有流媒体转发服务器、通信服务器、存储服务器，使用的工具是codeblocks，Valgrind。windows下的设备接入服务器，用的语言是c++。客户端用的MFC和QT。此平台的架构设计考虑到了摄像头的增多、码流数量的增大，便于扩展。通过增加服务器、配置里进行相应的修

项目主要包含比赛数据档案、AI比分预测、胜负方向判断、Top-3比分展示、真实赛果对照、预测准确率统计、淘汰赛路径、单场比赛详情和赛后失误分析等功能模块。网站完整整理了104场赛事数据，并将小组赛和淘汰赛分开统计。用户可以查看每场比赛的AI预测比分、真实比分、预测结果是否命中，以及预测失败的主要原因

项目包含响应式官网、社团与活动信息展示、用户登录、内容管理及后台数据管理等功能。前端采用Next.js构建，后端接入PostgreSQL数据库，并完成数据库迁移、初始化及生产环境配置。项目使用Docker容器化部署，通过Caddy实现反向代理与HTTPS访问。

项目主要由三大子系统构成：1.用户商城（Vue3前端/Flask后端，端口5000/5173）：包含注册登录（JWT）、商品浏览、购物车、订单管理、支付宝沙箱支付、购买后自动获取题库等完整电商流程；2.管理后台（Vue3前端/Flask后端，端口5002/5174）：包含商品（CRUD）、分类、订单

系统具备问题优化、意图分类、多源数据接入、大模型推理、条件分支判断、可视化图表生成、交互输出七大模块。支持ES数据库检索、网页爬虫、网页搜索、天气第三方接口多数据源接入。接收用户自然语言提问，自动优化问题并识别业务意图，调度对应数据源获取原始数据，由大模型完成资料整合；根据分支判断是否生成报告，可自

包含商户后台与用户小程序端；支持商户入驻、商品上架、订单管理、会员档案管理、宠物纪念档案、优惠券营销、私域分销、数据统计等模块。面向宠物门店实现线上卖货、客户留存、分销拓客，适配宠物用品、宠物纪念服务业务场景。

智能体Agent：自动编排，理解用户意图，基于LLM的智能为用户提供服务。学术探索：接入LLM进行智能检索和报告的生成，让用户对文献有一个全局的概览及深度探索。文献解读：将文献按PICO原则进行解读，快速总结。课题撰写：按照国家、省市等基金项目结构信托LLM编写课题。知识库等：用户摘抄、收藏、上传的

作为BOMC系统数据底层核心基座，独立负责采集模块全功能开发与迭代优化，面向中国移动全网业务支撑环境，搭建统一、高可用、容错性强的运维数据采集体系，为资源管控、监控告警、故障分析、运维报表提供全量标准化数据源，核心功能实现如下：​1.全网异构资源统一采集功能：支持服务器、虚拟机、数据库、Redis、

系统包含五大功能模块：全身姿态感知采集模块、姿态重建与运动状态识别模块、AI智能体研判干预模块、向量知识库与用户画像模块、移动端可视化与MCP跨应用调度模块。全身姿态感知采集模块：接收智能衣物多节点IMU传感器原始数据，完成数据校准降噪，获取24个关节原始运动数据。姿态重建与运动状态识别模块：对传感