​本项目是一款专为数字化创作者、独立开发者打造的AI副业助手大屏看板。项目围绕“数据驱动副业”的核心理念，实现了多渠道收益流、用户增长、任务排程以及AI变现链路的聚合可视化，具备极高的商业实用性与视觉冲击力。​工业级大屏视觉（DashboardVisuals）：页面整体采用极简深色科技风（Cyber

项目包含四端业务闭环：1、顾客点单H5：扫桌台二维码进入，无需关注公众号、无需小程序授权，支持菜品分类浏览、图文展示、购物车、订单备注、用餐中加菜等功能。2、后厨实时看板：三栏布局展示"待接单/制作中/已上齐"订单流转，新单到达响铃+闪烁提醒，支持confirm防误触确认。3、老板管理后台：实时订单

1、首页产品的推荐和产品分类、轮播图的展示、商品详情2、下单顾客进行商品下单并进行支付3、订单列表、订单详情的展示4、个人中心个人信息、VIP模块、个人收藏、地址管理、买家绑定邀请码、获取商户邀请码、我是客户经理、联系客服、设置、退款服务5、登陆注册

搭建家具租赁全功能页面，实现租赁计算器、下单流程、数据展示；接入AI在线家具设计功能，制作各类交互动效，兼顾视觉体验与操作流畅度。我全程负责乐租购平台的前后端开发与UI设计，用Vue3+Node.js搭建了前后端分离架构，攻克了押金代付的资金流逻辑难点，还接入AI家具设计模块打造差异化亮点，最终实现

1、首页旅游地展示，拼团以及热门旅游地的展示。定制规划的路线可以指定旅游私导2、行程查看自己已经规划出来的路线3、相册展示旅游打卡地4、个人中心展示个人信息以及登陆模块

1.技术方案选型与验证：采用SpringAI处理订单生成日志，通过MQTT协议模拟设备数据接入，选用MongoDB存储插槽实施数据，完成技术可行性验证。2.对接后台系统和微信小程序登录和微信支付处理3.原型系统搭建：基于SpringCloudAlibaba构建后端服务，使用RabbitMQ解耦订单系

该产品是一个桌面备忘录1、产品具有3.5寸TFT彩屏，480×320分辨率。2、产品支持微信小程序端增删改查，任务状态随截止日期自动变化，未开始黑色，进行中橙色/红色，完成绿色，状态一目了然。3、产品支持WiFi配网，通过小程序扫码绑定，数据安全，可做到秒级同步，到手即用

用户体系：注册登录、个人中心、宠物信息管理宠物档案：宠物信息录入、成长记录、资料管理AI对话：接入第三方AI大模型，实现宠物拟人对话交互社交广场：发布动态、图文分享、互动交流私聊功能：用户一对一消息沟通

完成进销存全业务数据库结构设计，包含用户、商品、采购单、销售单、库存、供应商等核心数据表；实现基础增删改查、库存变动统计、进销存数据汇总、多维度销售报表查询功能，规范数据存储逻辑，适配小型后台系统数据层需求。

vuln_scanner含12个扫描模块+双界面+报告系统，分三层：一、信息收集层子域名爆破—字典+证书透明度+DNS查询发现隐藏资产，支持泛解析过滤。端口扫描—异步并发探测高危端口，识别Redis、MySQL等未授权访问风险。目录爆破—多字典枚举敏感路径，发现后台、备份、配置文件。指纹识别—识别框