基于Qwen-Agent智能体开发框架，结合知识库、RAG检索增强生成和MCPTools工具体系，构建面向数据平台的自由问答智能体。用户可通过自然语言完成平台数据检索、业务查询和功能调用，无需逐级查找传统菜单入口。智能体能够根据用户问题自动选择并调用相应工具，对工具返回的结构化或非结构化数据进行汇总

1.本地私有化大模型部署基于Ollama完成DeepSeek-R1:7b离线部署，使用SpringAIChatMemory+Redis搭建持久化会话记忆模块，自动存储多轮对话上下文，支持连续问答、历史会话读取与清空，实现断网可用、数据本地留存的私有对话服务。2.Prompt角色定制互动场景通过系统提

智能问答Agent通用问答智能体，可适配对内员工、对外客户售前售后等各类问答场景，支持本地文档、互联网双检索源智能调度，具备多轮会话持久存储、全流程流式实时输出、全链路调试监控能力。核心实现基于LangGraph搭建节点路由工作流，自定义判断逻辑，自动选择本地RAG检索、联网检索、双检索并行三种执行

项目主要包含考试场景选择、话题分类与题库选择、中文观点立论、英文论点生成、口语练习计时、语音识别输入、AI点评评分、本地收藏、学习报告、每日打卡、AI热点话题生成和本地数据持久化等功能模块。用户可以选择考试类型和话题分类，围绕具体题目输入中文观点，系统生成英文论点、参考表达和万能句型，并支持用户进行

1.核心定位面向Java生态、插件化、全链路、工业级可上线的企业RAG完整框架，以猎户星云M42命名，代表一站式集成全流程RAG增强能力。2.核心功能能力全链路六阶段闭环增强完整覆盖RAG全流程优化环节：检索前增强、检索器增强、检索策略增强、离线索引增强、检索后优化、大模型推理增强；采用离线索引预处

本项目为一款球球吞噬竞技休闲游戏，核心包含多重游戏功能模块，整体玩法丰富、交互完整，适配PC端单机游玩。核心成长模块支持玩家操控球体吞噬地图随机生成的食物、小型AI球体、超大刺球实现体积增长，同时设计特色代价机制，吞噬刺球可快速发育但会分裂为小球，提升游戏博弈性。交互操作模块支持键盘操控，通过方向键

1.项目支持在商品期货或A股开盘前自动登录系统，在收盘结束后自动退出的功能2.项目支持在期货开盘后自动获取指定标的的实时行情数据的功能3.项目内置多种量化策略，并且可方便的进行策略的定制化工作4.项目支持多账户并发运行5.项目可以支持定制各种人机界面的登入与交易，适用没有量化接口的普通交易者

系统提供职业描述输入、文本预处理、语义识别、标准职业代码匹配、候选结果推荐及人工复核等功能。AI模型能够理解用户填写的职业名称和工作内容，并自动推荐相应的标准职业分类代码。系统将模型预测结果与业务流程结合，在保持人工复核能力的同时，大幅减少重复分类工作，并提升数据处理速度及编码一致性。

平台提供多来源数据导入、数据清洗、实体关系管理、关联网络可视化、条件筛选、数据检索及AI风险分析等功能。用户可以通过可视化关系图查看不同实体之间的连接，并利用DeepSeek分析关联数据，识别潜在异常活动及风险线索。系统同时提供分析结果展示及辅助调查功能，帮助用户更快速地定位值得关注的数据关系。

三大数据源固定标配：东方财富、AkShare、腾讯证券，三源自动比对、异常自动切换，单一源断开不影响运营；日常默认分钟级股市，预留秒级扩展接口。六大核心策略：3套AI选股+3套交易逻辑一一对应，严格按文档参数开发：1.长线稳健选股策略+区间震荡套利交易逻辑2.均等中线选股策略+趋势跟踪交易逻辑3.激