一、功能模块靶标口袋发现与管理、基于结构虚拟筛选、基于配体虚拟筛选、AI分子生成、分子优化、多靶点分析与老药新用、项目与任务管理、部署与协作。二、主要功能口袋发现与管理：支持已知/未知靶标口袋预测，基于18万+PDB共晶结构检索匹配，AI预测未知口袋位置、形状与可成药性，可保存比较导出。基于结构虚筛

项目主要包括设备通信管理、电化学检测控制、蠕动泵联动控制、自动检测任务管理、检测数据处理与结果展示、数据本地存储及上传等功能模块。支持电化学工作站串口通信、设备状态监测、断线检测与重连，以及循环伏安法（CV）等多种电化学检测方法的参数配置和实验控制。支持双工作站独立运行与管理，实现共享蠕动泵与工作站

系统提供数据上传、样品制备质控、光谱质控、报告下载及用户角色管理等功能。支持Excel数据解析、导入校验、批次记录和来源数据查询，支持图片ZIP上传及按样品编号关联。样品制备质控覆盖手工编码、制备环境和高砾石检查；光谱质控支持标准样、平行样参考数据查询、曲线对比和相似度结果展示。通过任务分发、截止时

1.UI界面显示功能，如电话白名单、IP地址、资源管理等2.实现过程是Linux系统下编译新增的UI部分代码，并把编译程序移植到搭载Linux系统的ARM处理器上运行测试验证

1.采集与通道配置多通道同步采集：同一时钟源驱动，支持32通道；通道类型可按点独立配置（应变/IEPE/TC/电压混采）。前端参数配置：采样频率，应变桥路类型与激励电压、灵敏系数（GF）；IEPE恒流源与耦合方式；热电偶类型选择；电压量程、滤波。触发与同步：内/外触发、预触发缓存、多设备级联同步。采

“数字时尚”项目是一个融合生成式人工智能的服装设计与应用平台，集成服装智能体、以文生款、电商设计和服装上身等功能，覆盖设计构思、款式生成与效果展示等场景。平台设有时尚趋势洞察、AI创意设计和AI图案设计等智能体入口，支持用户通过对话输入需求、添加附件，并选择模型、分辨率及画面比例。同时提供历史对话与

监测数据曲线编辑器支持双时序监测曲线同步展示，可通过滑动控件对曲线进行**左右时间平移、上下幅值平移、幅度缩放**，直观完成两组监测序列的时间轴对齐；配套图表缩放、拖拽、导出保存等交互能力，可视化呈现NOx等污染物两组监测数据的波形形态，快速识别时间偏移、数值偏差，辅助定性评估两套监测数据的吻合程度

本在线监测数据智能分析比对程序基于四分位法实现单/多点位监测数据统计分析，支持本地监测数据文件上传，可自定义录入排放限值、数据极值、坐标轴范围、图表标题与配色等参数；一键生成小提琴图可视化结果，直观展示各组数据中位数、四分区间、离散分布形态，支持图片本地保存下载，快速完成多排口监测数据分布横向对比，

1.凭据泄露自查（开源）扫描本机配置与工作目录，识别明文写入的密钥与凭据。覆盖APIKey、访问令牌、数据库连接串、私钥文件等10类模式。2.来源分层，零误报优先区分"自己的目录"与"第三方代码/测试靶场"，后者标注为参考信息而不报为风险。已知公开示例凭据（如厂商官方文档中的样例）直接排除。3.指纹

1.代码安全自查（开源）扫描自有代码中的常见安全缺陷模式，输出中文说明与修改建议。覆盖硬编码密钥、SQL注入、命令注入、动态代码执行、不安全反序列化、弱哈希误用、路径穿越等10类规则。2.每条发现含三要素风险等级、代码行号、具体修改方案。不只指出问题位置，还给出替换写法（如改用参数化查询、改用saf