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100Python人工智能
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数字人项目产品系统
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70Java人工智能
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60Python云计算
系统主要包括数据上传、日志解析、特征提取、异常检测、结果分类、态势可视化和报告展示等功能。后端基于Python完成数据处理和模型推理,模型部分采用图神经网络对智能电网拓扑和节点特征进行建模,并结合网络侧日志特征进行融合判断。前端提供检测结果、分类统计、趋势图和异常详情展示,能够直观呈现不同攻击场景下
60C++人工智能
系统包含公告字段标准化、地区行业预算关键词筛选、SQLite知识记录与重复公告拦截、可替换的Dify或大模型研判接口、JSON和Markdown报告生成,以及企业微信机器人消息构造。系统默认以演示模式运行,不向第三方发送数据,并配套自动测试。
100JavaScript人工智能
负责大模型产用一体化平台二期的核心开发与实现,聚焦计算机视觉(CV)领域大模型全生命周期管理,打造覆盖“数据处理-模型训练-模型评测-算法发布”的全链条产用一体化解决方案,满足专业用户及高级用户的模型开发、优化与落地需求。平台核心支撑多目标检测、「检测+分类」模型训练,兼容视频流大模型算法训练,全面
50Java人工智能
一、Bug修复(完成社区数据中心网络一体化控制的故障排查与修复)原句:完成社区数据中心网络一体化控制的bug修复。扩写建议(可任选一段或组合使用):针对社区数据中心网络一体化控制系统近期暴露的异常流量调度、配置下发失败及控制平面与数据平面状态不同步等三类核心bug,已完成系统性排查与修复。具体工作包
60C++人工智能
-账号体系:注册/登录/Token鉴权/多用户私有知识库隔离-文档管理:Markdown/PDF/TXT/Excel多格式上传,基于标题结构的语义分块-混合检索引擎:向量检索(BGE-M3)+BM25并行召回,BGE-Reranker重排-链路Hooks:before_retrieval/befor
120Python人工智能
本项目主要包括以下功能模块:知识库管理模块(支持多格式文档上传、向量化存储与语义检索)、智能问答模块(基于RAG实现高质量上下文问答)、内容生成模块(支持文章、摘要、营销文案自动生成)、工作流编排模块(支持自定义AI任务流程)、用户权限与多租户管理模块。系统通过统一界面整合知识检索与内容生成能力,用
120PHP人工智能
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