系统以“AI辅助信用评级专家系统”为核心定位，主要功能包括：1、主体信用评级：对债券发行人进行主体信用风险等级评定，输出信用等级结果。2、信评分析师点评：支持分析师在系统评级基础上进行人工点评与修正，形成人机结合的双重判断。3、信用评级模型：基于机器学习算法构建信用评级模型，加信评专家经验的模式，从

编写skill将gerrit代码提交记录+本地代码库+公司搜索引擎梳理代码业务流程后端：fastapi+Claudecodesdk+SEE前端：react+typescript+antd+viteweb页面对话方式参考deepseek网页版

行业：零售/比价行业业务描述线下实体店、代购商家需要实时监控多家电商平台商品售价、优惠券、库存状态。爬虫脚本：定时爬取商品标题、当前售价、历史价格、库存、促销活动；存入数据库，价格波动超过阈值自动记录。微信小程序：商家在小程序绑定监控商品，可视化价格曲线，设置降价提醒；一旦爬虫抓取到商品降价/缺货，

主要模块包括多轮对话、流式输出、模型选择，以及ExpressBFF转发聊天接口。用户发送消息后，回复以流式方式逐段出现。涉及算式时，后端调用calculator做一次确定性计算，再把结果交回模型组织成中文回复。非法表达式会返回「无法计算」，而不是让页面崩溃或让模型编造数字。闲聊不会误触发计算器。前端

一、Supervisor意图路由主控Agent精准识别售前咨询、订单问题、售后服务、投诉四类意图，分流到对应的处理链路；同时设计多轮对话状态机，支持意图修正与平滑切换。二、记忆与会话持久化短期对话记忆使用Redis，长期用户画像与历史工单使用PostgreSQL持久化，保证更换会话后仍能识别老客户。

一、多源文档解析管道支持PDF、Word、Excel等主流格式的统一解析，制定「段落级+语义级」两种粒度的切片策略，构建高质量索引。二、三路混合召回同时运行三路检索：向量语义检索（理解意思相近但措辞不同的问法）、关键词检索（精确匹配专有名词与编号）、知识图谱路径检索（找出文档之间的关联关系）。三路结

一、双任务共享编码模型基于BERT-base-Chinese构建单模型多任务架构：底层共享编码层，上层分别接安全分类头（正常/广告/色情/暴力/政治敏感五分类）与情感分析头（正面/负面/中性三分类）。一个模型同时输出两个结果，比跑两个独立模型节省近一半资源。二、推理服务提供实时分类与批量审核两类接口

系统基于MCP（ModelContextProtocol）协议规范构建，共四个核心模块：一、MCP协议网关把订单管理、库存调拨、物流追踪、财务对账等20+业务接口封装为标准化MCPTools，统一每个工具的输入/输出Schema。使上层Agent与下层异构系统彻底解耦——新增一套业务系统只需实现一个

系统按一条完整链路设计：用户提出需求-任务拆解-多源检索-结构化生成-质量评估-人工精修。共六个核心模块：一、Coordinator任务拆解引擎接收「撰写某行业报告」这类自然语言需求，自动拆解为6-8个子任务（宏观环境-市场规模-竞争格局-财务对比-风险提示），并构建任务依赖图（DAG），无依赖的节

TouhouPet(大贤者桌宠)-次世代东方AI虚拟伴侣引擎或许是史上最懂你的东方桌面宠物！集成了大量东方角色以及自定义角色功能、Live2D、全屏沉浸/GAL模式、支持多接口语音生成、酒馆级别的桌宠活人感、内置DSH智能体，可直接操作电脑与兼容酒馆世界书生态的工业级桌面伴侣引擎。核心革新相比传统的