基于PaddleOCR框架的PP-OCRv5架构，创新性地提出Dual-StageVisualPromptBlocks方法，通过视觉提示块和StackMetric评估机制显著提升藏文识别准确率。

1.RAG知识库问答：企业文档向量化存储，精准上下文检索，回答准确率94%+2.多模型切换：支持OpenAI/文心一言/通义千问等主流大模型3.流式对话：WebSocket实时通信，首字延迟

1.多平台分布式爬虫引擎：支持淘宝、京东、拼多多等主流电商平台，智能反爬策略（IP轮换、UA伪装、验证码识别）2.实时数据采集管道：Redis消息队列+Scrapy分布式架构，日处理数据量50万+3.可视化分析仪表盘：Vue3+ECharts构建，价格趋势、竞品监控、销量预测4.任务调度中心：定时采

设计了知识库收集模块、统计模型构建模块、智能推荐模块、中文纠错模块、其他（配置、常量、测试工具等）模块。知识库收集模块：用于根据原始种子ID数据从来源索引中获取高质量数据后，对数据进行全方位地分析，挖掘出与之对应的各种强关联关键词，并对每个关键词进行分类，最后对关键词关联对象按关键词进行生序排序。统

系统核心功能包括五个模块：1）数据源接入模块，支持Excel、CSV、JSON、XML等多种格式的数据导入，同时支持MySQL、PostgreSQL数据库直连；2）数据清洗模块，提供去重、空值填充、异常值检测与修正、格式标准化等功能；3）数据转换模块，支持字段映射、数据类型转换、正则提取、条件过滤、

1）AI智能对话模块：接入阿里云通义千问大模型，支持自然语言问答；系统提示词动态注入产品列表和推荐规则；回答控制在150字以内，简洁专业。（2）产品识别与智能推荐模块：多维度产品检测，匹配产品中文名、英文名、关键词别名、症状关键词；用户提问涉及急救场景时，AI回答中自然推荐相关产品。（3）使用步骤多

核心模块：包含dat格式解析与重组、滑动窗口智能切分、多维可视化（时/频/时频域联动）、音频回放校验及批量标注导出五大模块。功能描述：支持DAS专有二进制格式的直接读取与解析，通过“视听协同”辅助人工判读，一键生成深度学习训练样本。工具解决了传统标注效率低、边界识别难的问题，将标注效率提升40%以上

通信行业项目功能介绍（平台作品填写精简版）1. 用户流失预警模型依托用户话费、套餐、流量、通话等历史数据做特征工程，使用XGBoost、LightGBM训练二分类模型，精准识别30天内高流失风险用户；输出用户风险打分清单，支撑运营精准挽留，降低用户流失率。2. 基站运维时序异常检测接入基站电压、负载

系统支持屏幕采集、WinRT、DXGI、OBS虚拟摄像头、RTMP等多源输入，基于ONNXRuntime+DirectML在本地GPU上完成实时检测，并提供可视化参数配置、热键管理、状态监控、目标筛选、连续跟踪、HID/串口联动、模型保护和启动器分发等完整能力。

1.实验设计支持灵活构建实验逻辑，提供鼠标按键时间控制、刺激分组、鼠标控制、背景及背景音效配置、实验流程可控跳转、事件触发、随机设置、交互判断、预刺激设置等功能，满足多样化实验场景的设计需求。2.刺激呈现可展示多类型实验材料，包括文字、图片、富文本、绘制形状、混合材料、视频、桌面录制、网页、问卷测评