项目分为五大核心功能模块，完整覆盖教学全流程，本人仅负责后端WebAPI全部开发，前端Singular由其他同事开发：师生权限登录鉴权模块区分教师、学生双角色权限体系，后端实现账号登录、身份校验、实验室班级绑定、课堂签到、会话状态管理接口，管控不同角色操作权限；课件同步课堂管理模块教师端一键上传、下

基于大语言模型的智能AI伴侣应用,用户可自定义AI性格/性别/头像,进行自然情感陪伴对话。系统具备LangChainRAG长期记忆、Prompt工程分层体系、WebSocket三级链路实时通信,覆盖从LLM推理到前端交互的完整链路。项目亮点：1.落地端到端RAG记忆系统：InMemoryVector

AI女友智能体是一个基于大语言模型的多模态AI伴侣系统，支持文字聊天、语音对话、视觉识别三种交互方式。用户可以与4位预设的二次元角色（爱莉希雅、流萤、爱弥斯、若曦）进行沉浸式角色扮演对话。系统提供Web前端、Android客户端、命令行三种使用方式，支持局域网内多设备接入。项目以DeepSeek为核

平台提供统一的AI模型API接入能力，用户通过一套接口即可调用不同上游渠道和模型。系统包含用户注册登录、APIKey管理、模型列表与映射、多上游渠道配置、渠道健康检测、智能路由、故障自动切换、请求限流、防刷风控、余额扣费、套餐计费、订单管理、充值审核、用户账单、利润统计等功能。同时配套用户控制台和管

多源定时采集：每日自动抓取GitHubTrending、B站热门、ProductHunt、AIBase等5大渠道AI语义分析：DeepSeek对每条情报进行技术价值评分，提取关键标签结构化报告：自动生成包含项目评分、技术栈、开源协议、热度的Markdown日报RAG知识库：高质量情报自动归档，支持跨

我负责后端数据处理管道的搭建，包括红外影像的预处理、温度场数据的提取与异常区域标定算法，以及将检测结果在Web端进行可视化呈现，帮助水利工程师快速定位风险点。项目最终交付了一套完整的从无人机数据采集到报告自动生成的软件系统。

本项目是一个基于大模型（LLM）构建的数据分析智能体。它打破了传统BI工具“点击式”的交互局限，用户只需通过自然语言提问，Agent即可自主理解意图、规划执行步骤，并调用相应的工具完成从“数据查询->统计计算->可视化->报告生成”的端到端分析闭环。核心功能特性：智能意图识别与路由：能够精准区分“闲

1.骨龄智能预测系统基于RUS-CHN图谱与深度学习算法的骨龄自动评估，支持批量影像处理，提供精准的骨发育成熟度评级与生长发育趋势分析。2.生长发育身高分析整合多源生长数据，建立动态身高追踪模型，生成个性化的生长曲线预测，辅助评估儿童营养状况与遗传身高潜力。3.数据管理系统构建安全高效的临床数据管理

项目包含四大核心功能模块：一是视频流接入模块，支持多路监控摄像头的实时视频流接入与画面预处理；二是暴力行为检测模块，可精准识别打架、推搡、持械攻击等多种暴力行为并标注行为区域；三是告警联动模块，检测到异常行为时实时推送告警信息，自动留存事件录像与关键帧；四是前端可视化模块，提供实时监控画面展示、告警

本系统是一个预算约束下的化合物库压缩工具，帮助研发团队在有限经费条件下，从大规模候选分子中优先筛选出最有测试价值的化合物。核心功能模块：分子库特征工程模块：批量处理数千至数万个分子的SMILES序列，并行计算Morgan指纹和RDKit全量描述符，输出标准化特征矩阵。风险感知预测模块：基于多层感知机