项目包含多个核心功能模块：基础LSTM模型、BayesianLSTM模型和ResNet-LSTM混合模型，每种模型针对不同复杂度的文档格式识别任务提供最佳解决方案。主要功能包括：1)支持对docx文档中商务标部分的文本序列进行建模分析，将文档内容转换为适合深度学习模型的输入格式；2)提供多种损失函数

本方案旨在解决目标检测和视频帧的多目标检测，该任务应用于后续的多目标跟踪和分割等任务。可根据用户需求更换数据集，不仅限于人。本方案使用深度学习框架，相比于传统算法，精度更高，本方案无需训练即可使用。

o 技术栈：Python、Django、MySQL、GNN（PyTorch Geometric）、GPT-4、gRPC、Redis、Docker o 职责与成果：  设计并实现了融合GNN和GPT-4的对话式推荐系统。  对比分析了KGSF和TG-ReDial模型，验证了KGSF在语义融合方面的优越性。  利用GPT-4生成个性化推荐解释，用户交互满意度提升。

本方案面向做AI项目的企业团队，同时面向AI小白，刚接手新项目而缺少经验的朋友； 本方案优势在于具备丰富的AI算法及行业落地相关经验，包括计算机视觉、多模态、大模型等； 本方案基于yolo、ByteTrack、ReID、llava、SAM、CLIP、docker、fast-api等相关技术组成！

3、对音频数据进行处理，做一些音频实验 4、熟悉webrtc3A算法，调整参数保证音频底噪，拾音，破音等符合标准。 5、基于CNN进行简单的指令识别 6、训练二分类模型，部署到生产软件上，熟悉Postman，写Python接口，测试端口 8、熟悉Audition 9、提取webrtcANS中噪声估计模块，熟悉封装dll与lib

使用ShadowBot影刀开发的，售后订单自动处理系统，录入订单信息和供应商到飞书多维表格中，并将信息和处理状态推送给用户 功能包含但不限于： 1.1 处理待收退货订单 1.2 发货超时推送 1.3 支持多店铺切换处理 1.4 轮循，开启后先把所有店铺扫一遍，等待一小时再扫一遍，循环往复（时间可灵活调整）

对于售货店的商品进行编号，并将信息录入数据库，程序通过视觉识别是哪些商品，获得对应编号价格等信息.采用改良的yolo算法，运行速度快，效果准确，在多商品的情况下也能良好地检测。在有误导物存在，或遮拦的情况下也能较为准确的检测。源代码内存较小，利于部署。

本方案面向大部分有需求的群体，解决了中少年们解决问题的速度和准确性； 本方案与市面上的其他方案相比，接入了deepseek大模型，依靠强大的语言理解能力和生成能力来实现更智能的交互 本方案运用大量传感器模块，以实现多功能扩展

项目使用DDPG算法和Keras对TORCS赛车模拟平台进行训练，以达到最优路径和最短时间的训练效果。 DDPG：其主要结合改进了以下三种算法或框架： · DPG（Deterministic Policy Gradient）确定性策略梯度算法 · DQN（Deep Q-Network）深度Q网络 · AC（Actor-Critic）随机离线策略 Actor−Critic框架 DDPG可以看成是DQN的扩展版 ，不同的是，以往的DQN在最终输出的是一个动作向量，对于DDPG是最终确定地只输出一个动作。而且，DDPG让DQN可以扩展到连续的动作空间。 可以用来作为强化学习、机器学习、深度学习课设。

1.使开发者能够轻松实用Java开发基于智能优化算法的应用 2.框架实现了GA、SAA、PSO等十余种智能优化算法 3.使用方法详见：https://gitee.com/zyflzz/ioaj.git