搭建可复现的数据处理流程，整合YahooFinance、CoinMarketCap与DefiLlama的500天市场、情绪和链上数据。完成数据清洗与特征工程，构造收益率、移动平均、波动率等特征，用于周度涨跌趋势预测。基于时间顺序划分训练/测试集，训练逻辑回归与随机森林模型，并输出混淆矩阵、概率分布和

带领团队基于Olist电商数据集（约9.5万条已交付订单）搭建端到端机器学习流程，预测订单延迟配送并分析其对客户满意度的影响。完成多表数据整合与特征工程，结合订单、客户、卖家、支付、评价及地理信息构建物流特征与卖家历史表现特征。设计基于时间顺序的滚动统计特征，避免数据泄漏，并使用时间划分方式完成训练

本项目是一个面向本地小店的短视频内容生成工具。用户填写店铺类型、主推产品、目标顾客、优惠卖点和发布平台后，系统可以生成店铺定位诊断、10条短视频选题、3条可拍摄脚本、拍摄清单、发布文案和销售话术。项目还支持本地任务历史记录，方便回看、搜索、归档已有生成结果，并提供FFmpeg竖屏视频预览和Whisp

项目主要分为管理平台以及Android客户端，管理平台实现登录、注册、鉴权、订单管理、版本管理、推荐应用管理等，客户端实现注册、登录、修改密码、天气预报、机票、车票、船票、火车票、酒店等预定、同时提供周边优惠查询、提供专属服务、新闻、推荐应用、分享等功能。

系统支持导入中文或英文表头的CSV线索表，自动生成招生漏斗和今日行动清单；可按关键词、待跟进、试听流失、续费预警筛选客户，识别逾期跟进、试听未到、试听后未回访以及未来14天续费风险；基于客户阶段和备注生成下一步沟通话术，支持标记今日已跟进、查看详情、记录跟进历史和导出当前数据。

1.参与了“我找车”智慧物流平台的第三期项目开发，负责了oms/bms模块的功能开发和迭代工作。2.负责了系统待办模块的设计和开发，包括PC端和APP端的功能实现。3.对oms模块的订单指派、网货、运输计划派车等基础功能进行了开发和迭代测试。

项目为“爱情足迹”移动端H5，采用粉色浪漫视觉风格，围绕情侣恋爱纪念场景设计。首页提供情侣头像信息、爱情录入入口、分类标签及左右交错的时间轴卡片，展示参与活动、购买商品、使用功能和爱情录入等内容。用户可点击不同时间轴卡片进入对应详情页，查看活动详情、商品/优惠券详情、爱情文案及古风情侣纪念图；详情页

本项目实现AI图片社交社区核心功能，包括图片发布、AI分析结果展示、内容瀑布流浏览、点赞收藏评论互动、个人内容管理以及消息通知等模块。用户上传图片后，系统模拟AI识别能力，对图片生成评分、标签、地点等分析结果，并支持用户选择展示内容发布到社区。同时设计推荐排序管理后台，可根据AI评分、互动热度、发布

核心功能模块包括：1、技师接单列表——实时展示待处理订单，支持按优先级排序和状态筛选；2、订单状态同步——订单在不同环节间实时流转，技师可更新进度，门店端同步可见；3、车辆信息展示——展示车辆基础信息、历史服务记录和检查结果；4、车辆检查录入——技师在App内录入检查项，支持拍照记录异常；5、服务操

系统按"基础CRM+智能分析+主动获客+知识与治理"分层组织，主要模块如下。基础CRM与协作客户/联系人：客户档案、等级、工商信息补全；联系人敏感信息保护与授权查看商机管理：阶段配置、金额与负责人、协作成员、详情时间线互动与任务：会议/通话等互动记录；任务创建、逾期聚合、来源追溯风险中心：风险识别、