平台提供四大核心能力：1)多平台商品数据采集：自动抓取淘宝/拼多多/抖音等平台商品销量、价格、评价数据；2)多维选品分析：结合销量趋势、利润空间、竞争度自动打分排序，生成选品建议；3)BI看板：可视化展示品类分布、利润排行、趋势变化；4)货源推荐：按选品结果匹配供应商，形成选品到找货闭环。

平台提供四大核心能力：1)多平台商品数据采集：自动抓取淘宝/拼多多/抖音等平台商品销量、价格、评价数据；2)多维选品分析：结合销量趋势、利润空间、竞争度自动打分排序，生成选品建议；3)BI看板：可视化展示品类分布、利润排行、趋势变化；4)货源推荐：按选品结果匹配供应商，形成选品到找货闭环。

平台面向企业财务部门，提供三大核心能力：1)报销单智能审核：上传报销单，Agent自动抽取关键字段，结合费用规则引擎判断合规性并给出审核意见；2)财务数据问答：自然语言提问（如"本月差旅费超支情况"），自动生成查询并返回结构化结果；3)对账异常分析：自动比对多账套数据，识别差异并生成异常清单。

支持微信支付宝账单上传解析，可手动计收入支出与赊账，日历视图按日期查看每日营收，支出页记录进货渠道、品类和数量，自动核算总成本与总支出，底部多快捷入口切换收入、支出、店铺成本等界面

功能模块包含物料信息表单录入、库存数据自动汇总、呆滞物料识别、缺件报缺预警、消息推送、数据可视化看板。主要功能：依托低代码Web平台搭建仓储智能体，利用大模型做业务数据分析，自动输出仓储精益改善方案，减少人工统计工作量。

目前已完成第一阶段的多智能体内核：1.异步运行时：多个Agent的进程式生命周期管理，支持消息投递、等待、中止、关闭与恢复；2.Agent循环：LLM抽象、工具执行、钩子、事件、重试、安全标记和提示词前缀漂移检测；3.声明式Agent清单与目录，内置编排者、规划者、探索者、执行者四种角色；声明式团队

系统核心功能：1、使用记录采集与脱敏：自动记录模型输入输出，对敏感信息脱敏后入库，形成使用日志库；2、经验自动总结：定时任务分析使用记录，自动提炼成功经验与失败教训，生成结构化经验条目；3、临时知识RAG：经验条目存入向量库，模型回答时实时检索相关经验作为上下文，临时生效；4、训练微调固化：对高频复

系统包含以下核心功能：1）文档处理：支持PDF、Word、Markdown、TXT等多种格式文档上传，自动解析文本内容，支持表格和图片提取；2）文本分块：基于语义和长度的智能分块算法，支持自定义分块大小和重叠，保证上下文完整性；3）向量化存储：支持Milvus和FAISS两种向量数据库，可灵活切换，

系统包含以下核心功能：1）ReAct推理循环：基于Reasoning+Acting模式，实现Agent的思考、行动、观察循环，支持复杂任务的自动推理和执行；2）工具调用系统：支持自定义工具注册和调用，包括网络搜索、代码执行、文件操作、API调用等多种工具类型；3）记忆管理：支持短期记忆和长期记忆，基

系统包含以下核心功能：1）多Agent编排：基于LangGraph构建有向图工作流，支持研究Agent、编码Agent、测试Agent、文档Agent等多角色协作，可自定义Agent数量和职责；2）多框架集成：集成LangGraph、AutoGen、CrewAI三大主流多智能体框架，支持灵活切换和混