以社交与成长为核心的MMO，包含主线与多人副本、世界BOSS、公会/组队、好友与拍卖、装备成长（强化/精炼/镶嵌/套装）、宠物与坐骑、生活技能、开放地图与日常活动等。客户端以Unity+C#为主，Lua用于玩法与活动配置，配合服务端实现基础同步与数据校验。我的职责：负责模块化架构与状态机、战斗、AI

客户端部分架构，搭建ECS+Job+Burst混合架构与可插拔模块化框架；大世界流式加载与分区唤醒；统一资源管线（Addressables/AB分包、差分热更、Manifest校验）；引入Lua热更新与热修复，沉淀可配置化技能/Buff/任务系统；建立性能基线（UWA/Profiler）与质量红线（

将图片中的文字自动识别并提取出来，替代人工录入。方便处理大量图片中的文本内容，例如扫描件、照片、表单截图等。在云端运行，用户无需本地安装复杂环境，随时随地通过网络使用。提高文字转录效率，避免人工误差，并支持批量处理。

一个企业员工信息管理系统的Web项目主要功能包括以下几个核心模块：‌员工档案管理‌完整记录员工基本信息，包括个人资料、联系方式、教育背景、工作经历等支持员工档案的新增、编辑、删除和查询操作提供员工照片上传和文档附件管理功能‌组织架构管理‌建立和维护企业部门结构，支持多层级部门设置管理岗位信息和编制情

基于QGroundControl（QGC）平台设计的自制地面站系统，通过二次开发实现无人机飞行控制、任务规划、状态监控与图传显示等核心功能。系统支持航线编辑、自动起降与任务执行管理，可实时获取无人机位置、姿态、电量等关键飞行信息，并对作业过程进行可视化展示与记录。同时支持作业区域标注、数据存储与结果

基于QGC平台开发的挂拆接地线软件，集成无人机飞行控制、任务规划与图传显示功能，对输电线路挂接与拆除接地线作业过程进行实时监控与辅助。系统支持作业区域标注、作业流程引导与关键步骤确认，通过图像识别与人工确认相结合的方式，对接地线挂拆状态进行判别与记录，并自动生成作业日志和过程影像，实现作业过程可视化

本系统基于QGC平台进行二次开发，集成无人机飞控通信、任务规划与图传显示功能，结合绝缘子智能检测算法，实现输电线路巡检过程中绝缘子目标的自动识别、缺陷分析与位置标注。系统支持实时视频检测与离线分析，检测结果可在地图界面直观展示，并生成巡检记录与检测报告，有效提升电力巡检效率与安全性，降低人工巡检成本

项目规模：项目包含两大核心流程：安全流程+播控流程安全流程：影片SDK植入、影片加密工具、发行授权平台、解密工具、安全鉴权服务播控流程：TMS影片管理平台、局域网播控平台（Web+PDA）、影院中心节点、影厅管理节点与渲染节点其他模块：票务系统、票据打印系统等团队结构：后台4人、端侧3人、前端2人个

该项目主要探索多维的Tensor在CPU上实现快速的矩阵运算等，功能实现涵盖了自定义内存配置器Allocator，createTensorOne，createTensorZero，createTensorRand，cat，normalize，selectSet，selectGet，toString，

python+AI：深度学习transformer变声内核前端windowsc#wpf界面，包括：变声界面、音色市场、会员、账号管理、代币管理、微信充值、教程引导、营销卡片、公告日志、变声配置、音频设备管理、自动化配置、操作windows深度功能、虚拟声卡、激活码。后端Kotlin+C#服务器，包括