1. 数据源加载：支持加载模拟用户访问数据集；生产环境可读取HDFS中存储的海量日志文件，包含用户ID、访问日期、访问次数字段。​2. 离线聚合统计：基于SparkDataFrame按日期分组，对用户访问次数求和，自动计算每日网站总访问量，并对结果按日期排序。​3. 双模式运行：支持本地调试模式（不

本系统主要包含以下功能模块：仪表盘：汇总生产、质量、库存等关键指标，便于管理人员快速掌握现场状态。工作台：任务创建与发码、工序查询、制作流程过站（含称重、打栈板、多码、返修/反向过站、自动入库、标签打印等）、WIFI/蓝牙地址上传、栈板单管理。基础信息：原材料、供应商、设备、产品档案、客户等主数据维

●远程驾驶：操作员在远程座舱内，通过方向盘、踏板、实体按键等操控矿卡，实现转向、制动、举升等动作，操控体验接近现场驾驶。●超低时延视频回传：1080P环视影像实时回传至座舱屏幕，端到端延迟≤120ms，操作员几乎无感知延迟，保障操控信心。●弱网自适应：矿山网络抖动大、带宽不稳定，系统具备抗弱网能力，

仓储与质检闭环开发：设计并实现“收货-待检-质检-入库”的数字化流转机制。开发PAD端扫码无单收货与批次校验功能；对接QA检验模块，实现合格品自动解锁入库、不合格品系统拦截预警，确保账实相符与源头质量把控。车间生产执行（MES）：负责车间生产记录模块的全栈开发（SpringBoot+Vue）。PC端

1.瓶口檢測AOI設備主要由成像系統、照明系統、圖像處理系統等部分組成。2.成像系統包括工業相機和鏡頭，用於對瓶口部位進行高速、清晰的圖像採集；照明系統為成像提供穩定、均勻的光源，確保圖像的品質；3.圖像處理系統是設備的核心，通過專業的演算法對採集到的圖像進行分析和處理，判斷瓶蓋和墊片的安裝情況。

系统主要包含视频预处理、多模态模型推理、视频问答、内容摘要和结果展示等模块。支持用户上传本地视频，自动完成视频抽帧与视觉信息预处理，并调用视觉语言模型进行内容理解。用户可以针对视频提出自然语言问题，例如人物行为、事件过程、物体变化和时序关系等，系统根据视频内容生成回答。同时支持生成视频摘要和关键事件

1.交通领域设备监控,进行多链路网络摄像机的监控2.智能设备的tcp通信利用mqtt及netty做java跟python的后端协议解析转解析3.页面管控智能设备的在线离线状态4.多维度下发定时控制任务5.根据相位,相位阶段及方案周期控制信号机等

按效果类型分为五个部分。卫星轨道：导入TLE数据解算卫星位置，实时渲染轨道并随时间延伸，支持多星同屏。目标运动：固定翼、直升机沿航路点飞行，地面与水面载具沿路径运动，可设速度、高度、循环模式并支持视角跟随。绘制标绘：点、线、面、箭头的交互绘制与编辑，带方向箭头的引导线、发光流线。视觉特效：扇形雷达扫

核心技能后端架构：精通Java生态，深入理解SpringBoot、MyBatis及SpringCloud微服务架构；具备Flowable工作流引擎的深度集成与二次开发能力。前端技术：熟练掌握Vue.js全家桶，具备ElementUI及ECharts数据可视化开发经验，能独立完成前后端分离架构的搭建。

系统提供工业产品及飞机模型的三维加载、旋转、缩放、平移和组件查看能力，并支持测距、标注、剖切、爆炸、模型定位和场景交互等专业功能。用户可以通过爆炸视图观察零部件装配关系，利用剖切功能查看模型内部结构，通过测距和标注记录分析结果，同时兼容PC浏览器和移动设备访问，适用于产品展示、技术评审和协同沟通。