BJDS是一套自主开发的电力系统实时与非实时仿真软件套件。系统提供图形化Draft建模，可完成元件放置、参数配置、一次二次系统连接、子系统管理、模型检查及RTfx模型保存；内置编译器可将当前模型编译为DTP2、JTP、JNF、INF2等运行产物，并输出可定位到元件UUID、编号和坐标的结构化诊断。R

全维度个人数字孪生系统：本项目构建了一个涵盖”人、事、物、身”四大维度的全生命周期个人数据库，核心功能矩阵如下：•人脉与组织资源管理（CRM）：支持个人人脉、企业组织、网站资源的结构化录入与关联。内置多维标签体系，支持复杂条件组合检索与关系图谱分析。•数字足迹与内容消费管理：◦ 阅读/影音记录：全量

1、本项目主要包含模型轻量化部署、实时视频流检测、图像目标识别、设备适配运行、检测结果可视化五大核心功能模块。2、项目基于安卓平台开发小程序，完成YOLOv5s八十类通用目标检测模型的移动端适配与移植优化，适配华为手机设备运行环境。支持手机摄像头实时画面采集，可对生活、交通、安防等八十类常见目标进行

1.功能模块：论文搜索模块：定时从arXiv上抓取领域感兴趣的最新文章，领域可自行设置去重模块：用json记录已推送论文，避免重复推送精选模块：按是否顶会、是否JCRQ1期刊关键词打分，默认每天精选1篇精读模块：下载PDF，用pdfplumber提取全文，调用API生成结构化中文笔记，笔记格式可通过

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一款面向开发者与运维的现代终端工具，覆盖SSH、FTP、本地终端三大核心场景支持拖拽式上传文件/文件夹、支持在线编辑文本文件、递归下载文件夹、快速删除集成AI问答能力，命令行问题、系统排错、脚本生成等可即时获得建议集成AI直接操作命令行能力，AI直接帮你操作终端，发送指令支持MCP（ModelCon

本项目是一个面向大规模区块链交易网络的智能分析与风险识别框架，旨在利用图神经网络技术挖掘比特币交易网络中的复杂关联关系，实现交易实体分类与高风险节点识别。项目支持超大规模交易图数据处理、图结构建模、节点分类、风险排序及模型评估等核心功能。基于PyTorch与PyTorchGeometric构建图机器

拓扑设计管理：可视化设计网络拓扑，支持复杂网络场景构建镜像管理：统一管理网络设备镜像，支持大文件高效传输网络隔离：每个拓扑独立运行在隔离的局域网环境，互不干扰基础底座：为上层教学、实训、科研应用提供标准化接口

本系统主打高并发、高可用、易运维、可定制化，集成完整的爬虫全流程能力，从任务调度、数据采集、风控规避到数据输出、异常监控全覆盖，适配商用接单落地标准，核心功能实用性、稳定性拉满。1、分布式集群调度功能：支持多节点协同并发抓取，自主分配抓取任务，避免单机性能瓶颈，可根据数据量级灵活扩容，大幅提升大规模

平台支持复杂文档解析、语义切片、元数据管理、知识质检、智能体模板、来源引用和专业资料检索；通过GIS接口与算法服务接入图层、遥感和业务数据，并提供权限管理、安全审计、问题反馈及版本治理，形成可检索、可追溯、可持续扩展的专业知识平台。