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项目围绕危险品运输全场景风险感知，设计四大核心功能模块，实现多维度风险要素的协同检测与预警：轻量化目标检测与前向碰撞预警基于优化后的YOLOv7-tiny+Shufflenet模型，在COCO数据集上完成行人、车辆、自行车等道路目标检测；通过简化卷积层（三层变一层）、剔除高度占比＜10%的误判标签，

1、会员体系：会员注册、登录、会员信息提醒、会员信息同步接口、会员等级设置、会员积分获取、会员积分商城；2、营销体系：电子券创建、派发、批量派发、营销活动策划、活动发布、活动参与情况查询、促销活动；3、线上商城：商品管理、商品上下架、店铺管理、店铺信息维护，小程序下单等一系列流程；4、报表：各类财务

1. 主导迁移方案设计，结合Linux运维经验制定“评估-容器化-迁移-验证-优化”五阶段实施计划；2. 负责传统应用容器化改造、K8s资源配置与部署，解决迁移过程中系统兼容、依赖适配问题；3. 基于Linux系统基础，搭建K8s集群监控、日志与安全体系，保障迁移后业务稳定性；4. 编写自动化脚本（

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1.用户模块,病人需要维护自己的个人信息,便于挂号2.预约挂号模块,选择科室,医生,哪天进行挂号3.登录模块,采用短信登录,登录后存储token在redis4.支付模块,支付采用支付宝支付

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