系统采用摄像头实时捕捉用户动作，mediapipe提取骨骼关键点，bilstm做时序分类来识别动作阶段，准确率高达94%。动作评估部分使用yolov8-pose，前端页面实时展示，延迟100毫秒以内。

实现了企业档案管理局、事实值录入、数据采样（手动/自动）、数据对比、审计打分、人工核验、优化建议、报表输出、复检等。对接了deepseek、豆包、元宝、千问等AI智能体。还实现了一个宣传网站，用于系统介绍和宣传引流。

本项目主要围绕纸质笔录与审讯音视频记录的智能语义核验展开，构建集**OCR文字识别、ASR语音转写、文本预处理、大模型语义分析、异常问题识别及核验报告生成**于一体的智能核验系统。系统通过OCR技术将纸质笔录图片转换为电子文本，通过ASR技术将审讯音视频中的语音内容转换为文本；在完成文本清洗与格式标

系统包含生产工单、库存管理、财务统计、数据报表等模块。业务人员日常查询历史单据、生成月度汇总报表，大数据量查询场景下响应很慢，高峰期会出现接口超时，阻碍企业日常业务统计工作。

华为产品中心为华为产品销售提供产品配置和销售的能力，简化PDE（产品经理）配置产品流程，配置完后能实时预览实际呈现给客户的效果，能清楚的预览可销售清单销售于发货情况。该系统整体设计，有商品维护模块，商品上架模块，商品展示模块，商品维护时可根据商品特征维护简单配置，深度定制，典型配置等多种模型，配置模

星数数·小程序｜自研AI拍照数数工具。实现拍照识别分类计数全流程，自研纯JSCV算法支持钢管/钢筋/竹签等8类物料密集计数（300+根秒级、零原生依赖），并设计三种识别模式、结果纠错交互、报告海报与模型分级限额。技术栈：微信小程序、云开发、Node.js、YOLO、openCV。

项目主要包含组件化与多版本研发体系、CI/CD构建发布平台、Crash全链路治理、端侧性能监控、配置中心、资源动态下发、热修复、AB实验、多语言、H5秒开、RN容器及客户端研发助手等模块。支持组件自动发版、测试包构建、灰度发布、AppStore交付、异常告警与责任人定位，实现研发、构建、发布和线上治

核心架构设计：采用SpringBoot构建独立风控中枢，实现计算与执行的完全解耦。极速通信网关开发：弃用低效的HTTP，基于ZeroMQ(ZMQ)搭建本地TCP极速通道，实现1~3ms的毫秒级订单与K线数据吞吐。极限JVM与系统调优：针对轻量级云服务器，进行极致的JVM参数调优（-Xms64m-Xm

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