在线点餐(外卖与自取)小程序模式，支持多门店模式，SaaS多租户模式。包含外卖与自取、商品管理(多规格sku)、店铺管理、云小票打印、图片素材库、订单管理、积分兑换(积分+金额)、充值、优惠券、充值、多门店、微信公众号、商家中心、提前预约、桌面扫码点餐(单人或者多人协同)、收银台(支持扫码枪与扫码盒

登录：主要用于系统登录鉴权，碰一碰快速唤醒APP进行登录且通过蓝牙连接相关鸿蒙控制器。隧道管理：对隧道监控平台中的隧道数据进行网络更新和同步，隧道列表和隧道一张图显示隧道设备的位置和信息，隧道巡检对隧道设备进行配置维护和设备控制，隧道预案可以批量进行设备预案进行批量控制。调试助手：主要用于对鸿蒙控制

顾客端（C端）门店发现与切换：按地理位置展示门店列表，支持切换门店浏览不同商家的商品分类浏览：按商品分类（蔬菜水果、肉禽蛋奶、饮料零食等）筛选商品购物车与下单：多规格商品支持、商品加减数量、收货地址管理、订单备注订单管理：查看历史订单详情，待接单状态支持取消（自动恢复库存）AI帮选：输入自然语言需求

可以在现场读取控制数据并做监控。本设计用于暖房温湿度监控，能够实现上位机对温湿度PID的实时监控，并且可以同步在云端做数据监控。能够实现CAN协议，modbus协议，串口通信，模拟量采集，并且能够将数据上传至云端，并对其进行实时的监控

1.设备/仪表/子系统的数据数据采集。2.数据转发。3.采集通道、规约配置。4.转发通道、规约配置。5.实时数据库。为系统通信与数据转发提供基础实时数据服务。6.实时数据服务程序。为系统其他服务程序运行管理服务，包括在线检测，服务启停等。

核心功能：工时管理：以单件产出工时为基准，自动识别并报警超时工序及工作中心。混合采集：采用“自动采集（IoT设备）+人工补录”的双轨制数据源，确保数据完整性。根因分析：通过帕累托图等质量工具，辅助生产管理人员分析OEE不足的根本原因。

工艺管理：维护产品工艺路线及标准CT时间，建立标准化作业体系。生产执行：涵盖订单排程、在制品追踪、报废/返修管理及停机原因（计划/非计划）采集。决策支持：开发生产Dashboard，实时分析OEE、报废率、良率趋势，生成多维报表。

系统集成：通过OPCUA/Modbus协议打通MES与底层PLC，实现订单自动下发、配方自动加载及AGV自动呼叫。设备运维：开发模具寿命管理模块，实时监控设备状态，支持订单挂起与动态切换。数据可视化：大屏端实时展示OEE/TEEP、小时产出、设备稼动率及Top10故障预警。

多协议硬件统一采集网关并发轮询全厂上百台PLC、传感器、视觉相机，标准化清洗温度、液位、产量、瑕疵、能耗等指标，统一封装Protobuf数据结构；支持批量设备启停、工艺参数远程下发控制。gRPC多模式数据对外服务双向流：给WPF数字大屏持续推送每秒实时产线数据流，支持大屏反向下发设备控制指令；服务端

项目分为五大核心功能模块，完整覆盖教学全流程，本人仅负责后端WebAPI全部开发，前端Singular由其他同事开发：师生权限登录鉴权模块区分教师、学生双角色权限体系，后端实现账号登录、身份校验、实验室班级绑定、课堂签到、会话状态管理接口，管控不同角色操作权限；课件同步课堂管理模块教师端一键上传、下