平台提供统一的AI模型API接入能力，用户通过一套接口即可调用不同上游渠道和模型。系统包含用户注册登录、APIKey管理、模型列表与映射、多上游渠道配置、渠道健康检测、智能路由、故障自动切换、请求限流、防刷风控、余额扣费、套餐计费、订单管理、充值审核、用户账单、利润统计等功能。同时配套用户控制台和管

我负责设计边缘计算设备与水库摄像头、水位传感器、渗流传感器等硬件的协同数据采集逻辑，并开发运行在边缘设备上的图像识别算法，对大坝表观裂缝、水位异常等进行实时识别。同时，我将图像识别结果与传感器多参数数据进行融合分析，实现了对大坝健康状态的综合智能诊断。

在两周内，我与团队成员一起重新梳理了业务逻辑，重构了数据库模型，将原本耦合严重、难以维护的遗留代码分层解耦，并完成了全量数据的迁移与验证。最终系统成功通过验收并正式上线运行，目前稳定服务于永兴县水利局的日常管理工作中。

我负责后端数据处理管道的搭建，包括红外影像的预处理、温度场数据的提取与异常区域标定算法，以及将检测结果在Web端进行可视化呈现，帮助水利工程师快速定位风险点。项目最终交付了一套完整的从无人机数据采集到报告自动生成的软件系统。

本系统围绕“全栈可观测、业务可感知、告警可决策”三大核心目标，构建了覆盖基础设施、应用性能与业务指标的一体化监控体系，主要功能模块如下：1、基础设施统一纳管2、应用性能全链路洞察3、业务指标实时监控4、智能告警与根因分析、精准定位问题5、统一日志管理与分析6、可视化全景仪表盘7、开放能力与自动化集成

解决企业内部流程管理，审批流程，考勤提报审批，人员管理，计划管理，品质管理，工单管理，设备管理，工时管理，治具管理，会议管理，绩效管理，绩效管理等等，工序防呆，作业防呆，过程记录，物料管理，四级批次管理

系统采用前后端分离的架构。后端基于Rust语言的Axum框架着手构建，利用其内存安全和零成本抽象特性，实现了高性能、高并发的RESTfulAPI服务。创新性地引入了工程化自动化脚本（build.rs）自动管理模块依赖，使得开发体验与效率更接近传统Web开发。数据存储采用SQLite结合SQLx实现类

1.文字提取：一键提取页面正文，按标题/段落/列表分类输出2.链接提取：抓取页面所有超链接，自动标注站内/站外3.图片提取：提取所有图片地址、尺寸和alt描述4.表格提取：智能识别网页表格，保留表头和数据行结构5.邮箱/电话提取：正则匹配页面中的联系信息6.数据导出：支持CSV、JSON、TXT、E

1.骨龄智能预测系统基于RUS-CHN图谱与深度学习算法的骨龄自动评估，支持批量影像处理，提供精准的骨发育成熟度评级与生长发育趋势分析。2.生长发育身高分析整合多源生长数据，建立动态身高追踪模型，生成个性化的生长曲线预测，辅助评估儿童营养状况与遗传身高潜力。3.数据管理系统构建安全高效的临床数据管理

系统以三维GIS地图为核心，集成水资源管理、防汛抗旱、智能运维、水价改革、数字孪生水库等功能模块。支持实时监测水雨情、工程设施运行状态，提供渠道模拟、灾害预测、水情预报等智能分析；展示灌溉用水统计、发电量统计、水库信息概化图等数据看板；实现设备巡检维护、预警信息推送；通过可视化大屏呈现灌区全景态势，