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本项目采用模块化Agent架构，主要包含数据处理与特征解析模块、多层记忆（memory）管理模块、逻辑推理与决策校验模块以及智能决策Agent引擎。系统支持对多源市场数据与策略条件进行统一解析与结构化处理，通过碎片化记忆与长期上下文管理，实现对市场状态和策略逻辑的持续理解。在决策层面，Agent结合

本项目是一个基于大语言模型（LLM）的智能Agent系统，旨在提升AI在长期记忆、复杂任务处理与实际执行方面的能力。系统并非将LLM作为单纯的问答工具，而是在其之上构建完整的Agent引擎，使AI能够理解用户意图、拆解任务、执行操作，并在多轮交互中保持上下文连续性。系统核心由Generator执行器

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