基于QtC++开发的轻量级采集客户端，部署于现场工控机，负责海康摄像头的RTSP拉流、本地解码与预处理。云端：JavaSpringCloud微服务集群，负责RTMP流的接收与转发、视频存储管理、AI分析任务调度。分析层：Python服务集成YOLO/OpenCV算法，对视频流进行实时智能分析。前端：

微服务架构，JavaSpringCloud后端+Vue管理前端+Python数据分析服务，设备端支持嵌入式C与Qt跨平台网关。面向边缘计算的物联网设备接入与管理平台，支持海量终端设备接入、远程配置下发、固件升级与运行状态监控，提供数据规则引擎与可视化大屏编辑能力。

C/S架构，Qt客户端+Java微服务后端+PostgreSQL时序数据库，支持Docker容器化部署与Web移动端数据同步。基于QtC++开发的跨平台工业数据采集与监控系统，支持Modbus、MQTT等多种工业协议，提供实时数据看板、历史趋势分析、报警管理与远程控制功能，已应用于汽车制造、锂电池产

图像覆盖与高亮：点击塔层后，使用专用高亮图片覆盖原图像，实现视觉反馈。滚动与居中：支持鼠标滚轮和滚动条操作，点击后自动居中显示选中层。静态文本渲染：为每层独立配置静态文本控件，支持自定义字体大小、颜色和位置，实现大号文字显示。单选逻辑：选择一个塔层时自动取消其他选择，确保唯一性。工具提示与道具显示：

主要安防监控车底、并成像成一张完整图片、功能包括机器的移动控制、灯光控制，雷达的避障、底层的光流拼接成一个完整的图片、视频流的获取和车牌识别的绑定逻辑等、选配模块、2d雷达、云台等

使用相机底层SDK开发采集软件，sick3D线扫相机硬触发出图，dalsa2D线扫相机硬触发出图，图片采集后进行存储并传输到服务器上进行二次处理，需要对图片进行拼接与切图处理等等。

海康彩色相机SDK的调用，PHo3D相机sdk的调用，与西门子plc的的数据交互，与后端http的数据交互，图片的采集存储以及传输，设计通用相机接口类，对于不同厂家的相机，只需在特定的方法中使用对应的sdk。

测距仪模拟量数据采集，伺服行走时发出的脉冲触发模拟量数据的采集，每趟任务触发采集到几百万的数据，传感器扫过的数据与脉冲形成XY方向的数据向量，生成实时曲线。通过采集到的数据曲线看到车底扫过的复杂轮廓，拟合并计算出车底轮轴出现的准确位置。

使用juce框架开发借鉴模拟模块化合成器架构设计的模块化数字合成器具备oscenvdelayfilter等模块可实现加法减法amfm等声音合成手段

1.项目具体功能模块本项目分为七大核心功能模块：数据读取与疾病标签处理模块、ECG信号预处理模块、QRS波检测与心率分析模块、多维度特征提取模块、分层模型训练模块（大类+小类）、增量学习模块、心电信号检测与结果可视化模块。此外，还包含系统架构可视化、疾病分类体系可视化、训练结果可视化等辅助模块。2.