1.惯性器件仿真：模拟陀螺仪、加速度计噪声、零偏、随机游走等真实误差模型，生成机载IMU原始采样数据；2.导航解算引擎：实现捷联惯性导航姿态四元数更新、速度与位置递推解算；3.轨迹生成：自定义飞行航迹（爬升、转弯、巡航、机动飞行），输出基准参考真值；4.数据可视化：实时绘制姿态角、经纬度、速度、导航

1.设备集中管理：设备分组、标签管理、批量上线/下线、实时状态监控、自动发现；2.企业级权限：RBAC权限模型、部门组织架构、操作权限细粒度控制、审批流程；3.会话管理：实时会话监控、会话录制回放、异常行为告警、强制下线；4.操作审计：全量操作日志、命令审计、文件传输记录、合规报表导出；5.文件传输

1.多渠道接入：支持官网、微信、APP、钉钉等渠道统一接入；2.AI智能问答：基于大语言模型的语义理解，支持多轮对话、上下文记忆、知识库检索增强；3.工单系统：自动创建工单、智能分发、状态跟踪、SLA监控；4.知识库管理：支持文档上传、自动切片、向量化存储、语义检索；5.人工接管：AI无法回答时一键

该项目有三个小模块，用来处理导入的Excel表格的数据，处理成各种业务需要的数据格式，并直接写入Excel表格或者生成Excel表格，支持数据分到多个工作表，并根据需求处理

A股个人量化工作台：个股资金意图分析、AI财报研判（DeepSeek）、缠论/龙头等策略信号，回测含佣金滑点按次日开盘撮合；国家队ETF三因子、全A截面分层辅助选股；React+FastAPI网页与Tauri桌面双形态，强验收纪律下开发迭代。

我自己新购了一辆车，想像公司一样的记录用车记录可以记录每次的出车时间，出车里程数，用车完后记录用车时间，用车里程数，加油的时间和里程，精准计算出用车成本，包括充电的记录

项目中有4个模块，码库、命令、控制位、录入流，分别对应整个流程中的一个环节，解决不同的问题，根据工作的需求，不断地优化迭代增加，主要用于汽车协议文档数据的录入，用机器代替人工。

现代车载系统正从“指令中心”向“意图中心”转变，具备主动理解和预判用户需求的能力。●多模态语音交互：支持免唤醒、连续指令、多音区识别（精准区分主副驾及后排乘客）以及方言识别。用户可通过自然对话控制导航、空调、多媒体等。●AI大模型上车：车载AIAgent（智能体）具备长上下文理解和自主决策能力，能

1.客户管理，支持对客户信息进行维护管理；2.保函管理，支持维护投标项目，对保函金额、比例和项目基础信息进行维护，并支持线上保函维护和保函自动生成出具；3.担保查询，支持招标公司根据保函上的网址或二维码信息无登录访问网站，并可基于保函上的基础信息进行保函有效性查询；4.开票管理，支持财务人员按公司、

1. 多场景对话：内置"电商售前、售后答疑、企业知识库"三大客服场景，一键切换，每个场景拥有独立的对话上下文，贴合不同接待口径​2. 流式AI回复：基于大模型实时生成回复，逐字流式渲染并带打字光标效果，交互体验接近真人对话​3. 对话历史持久化：按场景分别保存对话记录到本地，页面刷新不丢失，可随时回