多课程并发抢课-同时监控和抢多门课程优先级控制-为不同课程设置优先级（数字越小优先级越高）智能教学班识别-自动识别同一课程的多个教学班时间冲突处理-时间冲突时自动尝试其他教学班独立状态跟踪-每门课程独立跟踪选课状态

多源数据采集与处理模块：通过STM32与传感器采集田间温湿度等环境数据，经MQTT协议上报；利用Pandas进行时序数据清洗与特征聚合。AI病虫害图像识别模块：基于OpenCV与YOLO算法，对采集的农作物图像进行病虫害智能识别。多维度农情可视化看板：利用ECharts在HTML网页及小程序端实现数

系统包含库存工作台、商品管理及库存流水。支持商品新增、编辑、删除、关键词搜索与库存状态筛选，可维护分类、单价及预警阈值。创建商品时检查编码唯一性，已有商品通过出入库操作调整库存，要求正整数数量并拦截超过现存数量的出库。每次操作记录业务类型、数量、结存、时间及备注；工作台实时展示库存总量、预警商品和按

系统由「数据接入—回测引擎—指标计算—看板展示—数据导出」五层构成。数据接入层：只读接入SQLite信号库，61张表按品种中文名建立映射，自动识别每个品种的手续费口径（按金额百分数/按手数元每手），并做交易配对建模——同一行既有开仓价又有平仓价时按「当日独立开平」处理为一笔完整日内交易，不进入持仓队

系统按业务域分为六大模块：航班库存雷达（核心）：按航线、航班号、日期区间、节假日、星期组合筛选，在一屏内横向展示未来多天库存；表格包含航班号、机型、时刻、BKD（已订）、BP（最低可卖价）、开放/关闭舱位、告警灯等数十列，支持单元格直接编辑、区域拖拽批量填充、行内展开明细、列显隐配置、Excel导出

系统包含五个模块：①数据导入与清洗：导入用户行为数据，完成缺失值填充、异常值剔除与字段标准化；②特征工程：构建「基础属性—行为时序—内容偏好—用户分层」四维特征，并用滑动窗口提取多周期时序特征；③用户分层：用K-Means对用户聚类，输出分层结果；④活跃度预测：用LightGBM训练与批量预测，输出

系统包含企业首页、服务分类、独立服务详情、品牌介绍、案例展示、在线报价、提交确认及隐私政策等12个页面，支持电脑和移动设备访问。核心功能是在线报价申请。客户可以选择清洁服务类型，填写姓名、联系方式、所在区域、期望日期及具体需求。表单根据客户选择的联系渠道调整对应字段，并通过Wix表单后台集中管理咨询

多源异构数据采集与元数据管理：通过Kafka监听设备数据流、FTP/SFTP采集文件数据。依据元数据标准文档进行数据清洗与统一汇聚，形成全局数据字典视图。知识图谱与图数据检索：基于Neo4j构建实体间的关系网络，支持复杂网络的分级查询与拓扑展示。智能任务编排与冲突消解：为排班与调度系统提供底层算法支

海量设备通信与协议解析层：基于Netty自研MQTTBroker及TCP/UDP网关，支持长连接管理。实现对自定义二进制协议（含大端/小端数据混排）的深度解析，处理雷达上报的经纬度、高度、频段及轨迹数据，支持断线重连与心跳保活。多站点态势感知与协同：支持全域多阵地的数据汇聚。实现无人机目标的实时轨迹

平台包含设备接入管理、设备在线状态监测、告警事件接收与推送、录像查询、定时数据同步五大模块。支持批量录入安防设备，实时采集设备在线离线状态；摄像头侦测到异动、遮挡等告警信息实时推送，定时拉取设备基础档案，统一存储管理，方便运维人员集中监控与查阅。