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系统核心基于SpringAI框架构建多智能体协同架构，核心功能分为四大模块：智能体核心模块：基于SpringAI实现Agent智能体的任务规划、工具调用、记忆管理、结果反思能力，支持自定义工具扩展，可自动拆解复杂任务并分步执行；Java后端服务模块：基于SpringBoot搭建稳定的后端服务，实现用

发票RAG系统主导开发了一套服务于企业技术支持团队的智能客户服务系统。该系统不仅是一个简单的问答机器人，更是一个能够自主处理复杂工单的AI代理。它能够理解客户意图，查询内部知识库，并执行多步操作来解决客户问题。项目基于LangChain1.2框架构建，旨在提升客服效率，缩短问题平均解决时间。核心职责

⚫拆解vLLM核心架构，掌握PagedAttention、两阶段推理等LLM推理核心技术，基于nano-vllm开展端到端性能优化。⚫重构CUDAGraph实现逻辑，解决大batch场景适配缺陷，实现推理吞吐量提升11.3%，显存占用降低29.2%。

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OCR识别：实现驾驶证/行驶证/银行卡等通用证照识别，以及钢材标签、采购合同、授权委托书等定制化文本识别，已在公司内部全面推广使用RPA流程自动化：完成财务场景13家银行流水自动获取，大幅提升财务工作效率计算机视觉：落地钢材表面缺陷检测、仓库车辆出入库管控、加工中心钢卷自动上卷等工业视觉项目预测算法

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联通数科智慧城市城市治理知识库项目（以下简称知识库，是智慧城市项目的一部分），是利用主流的LLM+RAG为上层智慧城市项目打造的具有富文本与多模态检索能力的知识库。包括但不限于以下功能。1.知识图谱2.智能问答3.模型管理4.RAG检索5.多模态数据导入6.系统管理

1.零售（商超/百货/连锁）场景：门店销售、会员复购、促销效果、库存周转、坪效人效、品类结构PowerBI应用：全国门店实时看板（地图+排行榜）会员RFM与生命周期分析促销活动ROI、优惠券核销率库存健康度（红黄绿预警）、智能补货效果：报表从周8小时→10分钟自动刷新；滞销损失降15%2.电商（天猫