一个支持编码、搜索、数据分析、文档撰写等多类型任务的智能Agent平台。9种专职Agent协同工作，支持人工审批节点、质量自审、会话隔离。内置Python代码安全沙箱、7个MCP标准化工具、50题自动化评测基准，全程SSE流式输出，Docker一键部署。技术栈：LangGraph、FastAPI、C

这个工具的核心价值，不是单纯把文档翻译成中文，而是把原始需求文件自动解析成可理解、可校验、可导出的结构化数据。系统可以先识别产品表、字段和客户信息，再结合AI完成抽取与翻译，随后由人工在校验界面中核对和修改，最后保存到本地数据库并导出Excel。这样既能提升处理效率，又能保留人工把关，降低业务风险。

模型转换与部署：实现了从PyTorch(.pt)到ONNX再到RKNN的完整模型转换链路，适配瑞芯微NPU硬件加速。多线程视频流处理：设计了图像采集、预处理、模型推理、结果后处理的并行流水线，最大化利用CPU与NPU资源。自适应视觉算法：集成了动态阈值分割与逆透视变换（IPM）算法，解决了复杂光照下

企业门户后台管理系统-包含了用户管理、角色管理、菜单管理、部门管理、岗位管理、邀请码、二维码工具、个人名片、公司信息、Banner图、导航菜单、核心优势、产品服务、经典案例、新闻动态、精美相册、关于我们、消息列表、活动列表、报名管理、签到管理以及外部常用工具等22多个功能页面。

提供页面统一集成到平台中，页面权限控制，角色授权、登录等。具体如下：1，组织用户管理 组织管理 组织信息维护,2，用户管理 用户信息维护3，自定义属性管理 组织、用户自定义属性管理4，应用资源管理 应用管理 应用资源信息维护5，子系统管理 子系统维护6，通用权限管理 通用权限信息维护7，授

本项目是一个基于RAG(检索增强生成)技术的全栈智能餐厅问答系统,前端采用Vue.js构建交互界面,后端使用SpringBoot提供业务接口,并通过Python服务结合ChromaDB向量数据库实现语义检索,完成自然语言问答能力。1、项目具体功能模块:①前端展示模块(Vue.js):用户输入自然语言

覆盖能碳管理全流程：排放因子与活动数据采集→碳核算→碳足迹建模→能流分析→ML能耗预测→碳资产→设备产耗→供应链→产品碳计算→电力系数→单位对比→可视化大屏等功能。

覆盖能碳管理全流程：排放因子与活动数据采集→碳核算→碳足迹建模→能流分析→ML能耗预测→碳资产→设备产耗→供应链→产品碳计算→电力系数→单位对比→可视化大屏等功能。

项目包含项目管理、进度填报与审核、投资额统计、大屏数据可视化（开工率/投资率等）、摄像头实时监控、安全帽AI识别告警、自定义工作流审批、招商引资、考核评分等模块，覆盖项目从立项到竣工全过程。

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