系统分为数据上报、算法模块、离线计算、web后端和web前端数据上报模块:将客户数据上传到系统，是数据的来源，分为用户数据，产品数据，行为数据算法模块:根据客户行为记录，利用算法模型训练数据，生成客户喜欢的产品离线计算模块:定期处理和统计用户数据，更新迭代算法模型web前后端:给客户使用的配置界面，

1、智能问答；2、智能解析excel文件，提取录入数据项，自动录入；3、跟踪每个录入任务的进度，监视执行情况；4、失败的数据可以重新发起录入；5、ocr图片识别功能

1、基于Ollama+Flask架构，搭建轻量化Web聊天界面，支持Qwen3.5、Qwen2.5、Qwen-VL视觉多模型切换与图文解析。2、内置全套自动化脚本，支持一键启动、一键关停服务，可配置系统开机最小化自启动，自动规避Ollama多进程端口冲突问题。3、配套国内镜像安装指引、Ollama离

虚拟还原整体仓库模型，和设备状态，供前期功能沟通与逻辑梳理参照所用；在保证基础效果的前提下，尽可能的减少面数和材质数量；地面看不到，在three.js透明度调低或暂时搞成不透明；放置有箱子的托盘，以虚拟化方式表示：做成6面方体模型，6个面可以用贴图或者纯色材质，尽量有真实感的去展现一个箱托单体，可要

1.账单类型管理。各地电力公司开具的账单样式各不相同。2.账单的第一次扫描。需要确定记录哪些字段、字段名称和类型、字段数据的提取等。3.字段计算公式的编辑。有些字段是从其他字段计算得到的。比如单价乘以数量等于金额。4.账单的常规扫描。主要是根据第一次扫描的设定进行账单的常规扫描，并把数据记录下来。5

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首先是基础架构，通过Flask等框架实现登录注册与用户管理，确保身份认证与权限控制；其次是数据感知，利用爬虫技术自动采集外部信息；进而进入核心智能阶段，涵盖模型训练以赋予Agent领域能力，以及通过提示工程或强化学习进行模型调优以提升执行精度；最后是结果呈现，借助可视化工具将Agent的分析结论转化

系统提供终端和Web两种交互模式，终端模式方便具有编程基础的科研人员快速批量处理数据，Web模式则面向无编程基础的临床医生和技术人员。包括四个插件：（1）“list_fcs_filestool”：查询指定路径下的FCS文件是否存在，确保后续的数据处理能够在正确的文件基础上进行。用户输入文件路径后，系