该软件是面板制造产业链中产线设备层与工厂管理层的核心枢纽软件，聚焦整条工艺生产线的实时运行监视与数据上报，是高世代面板产线实现自动化、数字化与智能化生产的基础刚需组件。1.通过G网板卡进行通讯，通过对设备运行数据的阈值监控，一旦出现参数超标、设备故障，系统立即触发分级报警（声光报警、系统推送），并联

模型中心-数据标注：是一种图像感兴趣目标标定方式，旨在为模型训练提供数据支撑，平台支持物体分类、目标检测、图像分割等多种标注方式，标注页面简单、标注方式简单高效。模型中心-模型构建：平台支持模型训练、文件上传和镜像上传三种模型构建方式，用户无需过多关注算法基础，可在平台进行简单的参数配置，在线构建自

开发一套面向质量管理的检测数据追溯与分析平台，与视觉检测软件无缝对接。每台车身的检测结果、缺陷图像、工艺参数自动存入MySQL数据库；提供按车架号、时间、缺陷类型等多维度检索功能，支持单件历史追溯与批量统计对比；生成趋势分析图表（如缺陷率变化、缺陷分布饼图），帮助工艺人员定位产线异常。

为视觉检测软件配套开发示教流程拆分与配置管理子系统。提供图形化示教界面，支持工程师框选检测区域、定义检测算法及参数，自动生成可复用的检测模板（XML/JSON）。系统可根据车型、工位动态加载配置，实现“一次示教，多地部署”。内置版本管理功能，记录配置变更历史。

·工业相机触发：负责多相机系统的精准同步控制，支持硬触发与软触发模式，结合PLC信号实现与生产节拍的实时联动。通过优化采集流程，确保大尺寸车身部件在高速运动中图像无拖影、无丢帧，为后续缺陷检测提供高质量图像数据。·示教流程拆分：将复杂的车身检测任务拆解为“示教-执行”两个阶段。在示教模式下，允许工程

系统以模块化思想构建，主要包括以下功能与核心模块：1.核心监控功能：◦渣土体积实时计算：基于激光雷达扫描的断面点云数据，结合算法模型实时计算渣土截面积与累计体积。◦数据可视化看板：提供实时体积曲线、历史数据查询、报警信息（如超限）展示等界面。2.核心支撑模块：◦硬件驱动与数据采集模块：基于统一的通讯

1，管理智能设备，进行登入注册等操作。2，设备报警播报，实时监控告警信息，查看设备实时画面以及录播查看。3，地图设备查看，数据看板。4，监控识别区域绘制，根据绘制数据进行识别告警。5，其它负责：前端全部

轻量化视觉识别模块：基于C++部署的YOLOv5模型，实时识别特定靶标。激光特征提取模块：采用OpenCV的Blob分析，通过自适应阈值与形态学处理，实现光斑质心亚像素级定位（误差

本项目旨在对核心数据工具进行全面的现代化改造，核心目标包括：1.实现跨平台兼容：将核心工具从Windows单一平台扩展至Linux（包括ARM、龙芯架构）与Windows双平台支持，保障在信创环境下的稳定运行。2.提升系统性能与稳定性：重构核心架构，优化数据处理链路，解决大规模数据查询展示的瓶颈，并

五年经验熟悉linux系统LNMP、k8s、ansible的基本应用具备RHCE证书。云平台的使用，负责过云运维，（ecs、vpc、elb、slb等）自定义监控告警等k8s私有化服务的部署、维护、热迁移等GPU服务应用调用nvidia-docker部署等shell脚本的编写曾担任k8s运维工程师、l