系统覆盖「大纲→讲稿→课件→数字人合成成片」完整课程生产链路。主要模块包括：系列课与单课管理（课次→大纲→讲稿→课件）、大纲与讲稿AI生成与编辑、课件与讲稿强对齐、课件视觉增强、资料与参考资产管理、数字人视频合成（默认CosyVoice配音+腾讯数智人播报/免训练形象+腾讯COS对象存储+fun-a

平台形成项目、知识资产、候选事实与人工审核、品牌事实、竞品、提示词样本、人工/授权观测、答案证据、逐条事实核验、确定性指标、机会诊断、运行级诊断报告、待审核内容简报、类型化成稿、人工发布台账、分发确认、聚合订单转化与优化任务的纵向闭环。面向商铺与本地生活还提供行业经营档案、多经营地点继承、价格/营业

系统以RAG知识库为核心，提供多租户、全渠道的智能客服能力。主要功能模块包括：知识库与知识上传管理、机器人配置（问答与流程）、会话与工单管理、坐席与人员权限管理、计费与额度、渠道集成与配置、运营数据看板；同时提供PC管理端、终端用户独立Web聊天页与微信小程序端三形态部署，支持跨域单点登录、语音渠道

系统包含标准知识库、条款映射、合规检查和投标文件评审四大模块。标准知识库用MinerU解析合同范本PDF，按条款切分并向量化入库，支持条款级语义检索；条款映射引擎把招标文件条款与标准条款库自动对齐，采用精确匹配、向量相似度、大模型确认三级策略，并输出覆盖率统计与可选条款适用性判定；合规检查模块自动识

六种核心模式覆盖求职全场景：简历快诊（上传即出多维度诊断报告）、从零生成（对话式引导产出专业初稿）、简历精修JD定制（围绕目标JD的完整优化链路）、简历精修通用优化（无JD场景的通用诊断与优化）、面试准备（面试策略与模拟题）、职业规划（技能缺口分析与学习路径）。核心链路为输入材料→JD解析→简历诊断

系统分为客服工作台、AI智能客服、企业微信群机器人三大板块，共8个功能域：（1）会话与消息：多会话并行、WebSocket实时收发、图片消息、已读回执、历史消息分页、新消息提示音与浏览器桌面通知、转接提醒、会话状态机（待处理/进行中/AI会话中/已结束）与排队分配。（2）AI智能问答：基于Chrom

产品贯通文档、图片、音频、视频等非结构化数据与数据库、表格、JSON等结构化数据的接入、解析、索引与检索。主要功能模块包括：多格式文档上传与解析（含图文混排与图片抽取）、知识库管理与范围选择、基于RAG的多轮问答与会话管理、答案原文定位与引用溯源（可跳转到出处页并高亮）、问答评测与效果趋势分析、文件

核心包含四块能力：一是模型调度中枢，支持多提供商注册、路由、降级与场景分流；二是RAG全链路，覆盖文档摄入、解析、切分、向量化、检索到生成的完整链路，支持权限过滤与多租户隔离；三是Agent编排，支持lang/qwen/agently三种后端、工具注册表、三层记忆与检查点恢复；四是安全治理，提供JW

1、项目有哪些具体功能模块项目主要包括：特征提取模块、代价体构建模块、单目视差分布先验模块、单目-立体融合代价体模块、梯度增强细节感知模块、代价体金字塔与查找采样模块、双核GRU迭代视差优化模块、损失函数与训练推理模块、评估与可视化模块。其中特征提取模块包含MobileNetV2双分支特征编码器、上

系统包含企业知识库、招标项目管理、标书工作台、投标评估和模型配置五大模块。知识库支持导入PDF/DOCX/XLSX/图片及扫描件，AI自动抽取员工、资质、业绩、奖项、客户等实体关系形成知识图谱，每条事实都带文档来源、页码定位与原文引用；招标解析模块对招标文件做多维度分析，提取要求、交付物与评分标准并