微信小程序提供微信登录、邀请加入、个人业绩与收入明细、结算申请和进度查看。管理后台支持员工与邀请管理、业绩录入及设置、分级审批、财务登记、月度明细和报表。作品截图使用匿名示例账号和演示金额，展示小程序登录与结算进度，不含真实员工姓名或业务数据。

工作台汇总搜索表现、点击与展示趋势，并提供网站报告、关键词竞争观察、内容机会、快速优化建议和行动计划。用户可连接自己的站点数据，查看建议依据、跟踪任务状态，并在内容创作与站点改进过程中记录进展。示例图片展示的是演示工作区和演示数据，不代表真实客户站点的表现。

宿主侧的多实例治理能力，主要包含：一、CPU资源隔离，按Androidcpuset分区调整top-app、foreground、foreground_window、background、system-background的cpus集合，把前台与渲染相关分区收敛到大核簇；二、生效校验，读取effect

经过排查，平台的各项日志无异常，服务启动与运行状态正常，未发现明显错误或异常信息，初步排除平台本身的运行问题。进一步检查了相关租户的配置文件（YAML），各项参数配置均符合预期，服务定义、资源限制等均已正确设置，未发现因配置错误引发的调度或运行异常。同时，对涉及的节点资源使用情况进行了全面排查，当前

系统以RAG知识库为核心，提供多租户、全渠道的智能客服能力。主要功能模块包括：知识库与知识上传管理、机器人配置（问答与流程）、会话与工单管理、坐席与人员权限管理、计费与额度、渠道集成与配置、运营数据看板；同时提供PC管理端、终端用户独立Web聊天页与微信小程序端三形态部署，支持跨域单点登录、语音渠道

系统围绕企业、招聘、求职、简历、运营五个域展开，共17张数据表的业务模型。主要功能模块包括：企业管理（企业信息与成员管理）、招聘管理（岗位发布、上下架、刷新、我的发布）、求职管理（投递记录、期望地区）、简历管理（简历信息、工作经历、项目经历、教育经历）、运营管理（收藏、屏蔽企业、广告位、数据字典），

六种核心模式覆盖求职全场景：简历快诊（上传即出多维度诊断报告）、从零生成（对话式引导产出专业初稿）、简历精修JD定制（围绕目标JD的完整优化链路）、简历精修通用优化（无JD场景的通用诊断与优化）、面试准备（面试策略与模拟题）、职业规划（技能缺口分析与学习路径）。核心链路为输入材料→JD解析→简历诊断

产品贯通文档、图片、音频、视频等非结构化数据与数据库、表格、JSON等结构化数据的接入、解析、索引与检索。主要功能模块包括：多格式文档上传与解析（含图文混排与图片抽取）、知识库管理与范围选择、基于RAG的多轮问答与会话管理、答案原文定位与引用溯源（可跳转到出处页并高亮）、问答评测与效果趋势分析、文件

核心包含四块能力：一是模型调度中枢，支持多提供商注册、路由、降级与场景分流；二是RAG全链路，覆盖文档摄入、解析、切分、向量化、检索到生成的完整链路，支持权限过滤与多租户隔离；三是Agent编排，支持lang/qwen/agently三种后端、工具注册表、三层记忆与检查点恢复；四是安全治理，提供JW

平台分为前台门户、微信小程序和后台管理三端。前台包含首页（搜索入口、热门行业分类、最新与热门报告、公众号文章、平台统计）、报告库（关键词搜索，按分类、标签、机构、免费/会员权限筛选，支持最新、热度、下载量排序与分页）、报告详情（摘要、目录、封面、机构、页数、浏览量、收藏与下载）、只暴露预览文件的PD