SageAI是一套通用AI推理引擎，通过强制结构化推理、链式交叉验证与置信度自检，让大模型在专业领域实现从‘概率猜测’到‘逻辑证明’的范式跃迁。SageAI是一个基于第一性原理的AI推理框架，通过“抽象本质—抓主要矛盾—链式推理—交叉验证—置信度自检”的结构化流程，让大模型在专业领域（如法律合同审查

实现售前咨询和售后问题的自动化处理，退换货，产品咨询等等。独立开发的全栈AI客服系统，采用RAG+Agent架构，实现课程咨询、订单查询、退款申请等业务的自动处理。支持多轮对话、意图识别、插件化工具调用、令牌桶限流及SSE流式输出，覆盖80%常见问题，显著降低人工成本。技术栈：Python、Fast

-阿里千问大模型（text-embedding-v3）-Redisearch向量搜索-LangChain4j框架-智能对话系统-个性化食疗方案生成

云端：1.聊天对话2.设备管理3.agent模版管理4.租户及用户管理5.登录、注册等边端：任务看板任务运行及历史记录设备信息

1.分布式前沿协调模块·SQLite单机租赁：默认使用SQLite管理任务队列、已访问集、重试计数和租赁状态。·Redis多节点支持：通过--frontier-backendredis启用，实现全局去重、分布式队列、租约和重试机制，多个爬虫节点共享同一Redis后端，避免重复抓取。2.礼貌爬取与协议

系统主要包括设备数据采集、视频流接入、图片上传分析、AI模型推理、实时数据展示、历史数据保存、事件告警、ROI区域配置、模型参数配置、MQTT/HTTP接口上报、日志查看、服务状态监控、配置管理和远程运维等功能。设备侧支持通过Modbus、串口、MQTT或HTTP接口采集现场数据；视频侧支持接入摄像

项目采用微服务架构，包含用户认证系统、多轮智能对话引擎、文档检索增强生成（RAG）系统、会话管理模块、管理后台等完整功能体系项目的主要功能描述：用户端：注册登录、多轮对话、会话历史管理、实时流式响应、Markdown富文本展示、主题切换管理端：用户管理、系统提示词配置、Few-shot示例管理、使用

多模态规划现语音交互，个性化闹钟设置，个性化资源，问答系统，人脸情绪识别，情感分析、任务代办、问答系统、错题诊断等板块加强学生的学习积极性，为学生提供有效的学习平台。

平台支持Wi-Fi、蓝牙、Zigbee等多种通信协议设备的统一接入与管理。核心功能包括：用户移动端设备配对与远程控制、多设备智能场景联动（如“回家模式”一键触发）、设备状态实时监控与故障告警推送、物业端批量设备管理，以及支持固件远程OTA升级功能，保障设备安全与功能迭代。

4.1认证与用户管理登录方式：-用户名+密码登录-邮箱+验证码登录（发送至QQ邮箱）-注册时通过邮箱验证码验证密码管理：修改密码时需验证原密码。权限控制：采用RBAC（Role-BasedAccessControl）模型：-三个内置角色：`ROLE_ADMIN`（管理员）、`ROLE_TEACHER