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这是一款基于Next.js15与React19最新架构打造的垂直学术知识网络平台。针对高校/科研场景下学术资源极度分散、人工整理大体积往届资料包耗时极高的痛点，本项目彻底颠覆了传统的手工建档模式。创新性地构建了以LLM为核心的“智能入库引擎”，实现海量非结构化资料的一键语义解析与知识树生成。项目深度

1、客观题：学生朗读单词、句子、段落等英文文本，算法模型判断学生发音判断朗读的完整性和准确性，给予评分。2、主观题：对话简答题型、作文题，识别学生朗读的音频数据为文本，再通过语义模型判断是否完整，给出参考分数。

1、Android视频播放器：Android平板播放器，需要播放在线和本地加密视频。2、Android视频播放控件：Android平板内有多个APP需要把播放功能嵌入界面中，需要统一功能和样式，集中进行维护，所以需要开发一个播放控件，以View的形式嵌入任何APP中。

一、课表管理模块-Excel批量导入/导出，支持按班级、教师、教室、时间多维度查询-OCR识别：上传课表照片自动识别转电子课表（PyMuPDF+AI视觉）-课表中心：可视化周视图，颜色区分课程类型二、比赛评分系统-自定义评分模板（维度/子维度/权重）-评委在线打分，去掉最高最低分自动计算-实时排名发

本项目主要包含三大核心功能模块：1.商品发布与检索模块：支持用户一键发布书籍信息（含ISBN扫码识别），提供按书名、作者、专业分类的多维度模糊搜索；2.即时通讯模块：集成WebSocket技术，实现买卖双方在线沟通、砍价及约定交易地点；3.信用评价与个人中心模块：展示用户历史交易评分，管理收货地址及

用户端（微信小程序，25个页面）：首页与搜索：双列瀑布流商品展示，支持关键词搜索、分类筛选（电子/书籍/生活/服饰/运动/其他）、成色与价格区间过滤。商品模块：三步骤发布向导（选图上传→填写信息→预览提交），支持1-6张图片,5MB大小校验，编辑与下架管理。订单模块：订单列表支持买家/卖家双视角与状

1.模拟面试系统（核心功能）支持文字面试和语音面试两种模式，覆盖Java后端、前端工程、算法与数据结构、系统设计、Python后端、AIAgent开发、测试开发、腾讯/阿里/字节公司专项等多个面试方向，支持基于简历的个性化出题和难度分级（初级/中级/高级阶梯式提问）。2.AI面试评估系统面试完成后自

五大核心模块：数据看板、文件档案管理、每日任务打卡、长期计划跟踪、AI智能助理，完整覆盖大学生学习管理全场景交互体验：采用莫兰迪高级感UI设计，支持浏览器原生通知推送，AI对话实现SSE流式打字机效果，使用流畅特色能力：支持Word/PDF文件上传与AI解读、AI自动拆解目标、连续打卡天数统计、任务

（一）学生端：练习与考试学员登录后可根据年级、教材版本进行日常练习和在线考试。平台内置英语题库，涵盖词汇、语法、阅读、听力、写作等全题型。系统根据学员练习记录和答题数据，智能匹配练习题，实现个性化学习路径。练习完成后系统自动批改并生成详细解析，帮助学员理解错题、巩固知识。（二）积分激励体系建立完善的