项目背景随着金融市场数据规模快速增长，传统量化策略依赖人工经验设计因子和规则，难以充分挖掘复杂时间序列中的隐藏规律。本项目探索深度学习模型在量化投资策略预测中的应用。核心功能金融行情数据采集与预处理多维特征工程与因子构建LSTM/GRU/Transformer时间序列预测模型量化策略生成与历史回测收

本系统为基金CRM的微信小程序端，包含客户画像查询、业务审批、数据看板、消息提醒等核心模块。采用uni-app+Vue3+TypeScript全TypeScript开发，通过Pinia统一状态管理与PC端接口打通，实现两端数据实时同步。集成ECharts、AntV/F2移动端可视化组件，针对iOS/

本系统作为基金内部CRM管理平台，涵盖机构工作台、专项项目、拜访与服务、客户画像、系统管理等核心模块。集成神策埋点SDK实现用户行为追踪与运营数据闭环，并通过AI能力辅助投顾完成选品推荐与客户跟进。封装通用表格、筛选器组、详情卡片、权限路由等10+可复用业务组件，支持多维指标趋势分析与维度下钻联动，

AI助手（面向客户）：基于RAG架构搭建私域金融知识库，把私募产品说明书、基金合同、投后报告、税务规划、家族信托、海外资产配置等专业资料向量化入库（Milvus），用户提问走Query改写+多路召回（向量+ES关键词）+Rerank精排+大模型生成，答案带原文引用可溯源。支持多轮对话、意图识别（产品

我的角色：后端核心服务开发，主导即时通讯、钱包、卡片、清算四个模块，参与Passkey身份验证与端到端加密协议落地。技术栈：Java+SpringCloud微服务、MySQL+分库分表、RedisCluster、RocketMQ/Kafka、Turnkey非托管钱包SDK、WebRTC+自建TURN

系统分为五大核心模块：活动基础配置模块支持活动时间、渠道、场景一键创建；客群圈选模块对接银行存量客户数据实现精准分层；权益卡券模块统一管理立减金、积分、实物礼品；规则引擎可视化配置发放、核销、风控限制；数据看板实时统计活动转化、核销、获客数据，全流程无需代码开发

面向金融零售业务搭建指标分析平台，搭建总览动态大屏与交互式拖拽看板，例如针对信贷放款、客户转化、渠道交易等业务场景，支持按区域、时间、产品维度逐层下钻，业务人员可自主调整图表组件，快速核查交易异动、客群流失等实际业务问题，实现经营数据直观可视。

1、解决多通道支付（支持微信支付宝抖音等）2、解决下单，点单，到店，配送等门店级常见应用3、多端口收银工具4、多端口管理工具5、多种营销应用（预约，拼团，秒杀，分销，合伙人，分账等）6、支持多级别代理

1.**策略开发**：内置策略模板（双均线、布林带、海龟交易、动量、配对交易等），支持自定义策略代码在线编辑2.**回测引擎**：-支持日级/分钟级/Tick级回测精度-撮合模拟：限价单、市价单、止损止盈、滑点、手续费-多周期回测，支持组合策略3.**数据管理**：-行情数据：A股日线/分钟线、期货

这里只展示本人深度参与的部分。门户：登录系统：登录，注册，修改密码。包含前端实时输入校验，登录信息全报文加密。对所有页面进行权限判断，同时实现不同设备登录的互踢效果首页轮播图：高清图左向右滚动显示，图片数据通过接口动态展示场景展示：矩阵排列，点击可看详情。后台：权限管理：动态权限管理，根据不同权限展