用golang语言开发web后端程序，电脑系统为mac，IDE为goland,版本控制使用git,代码托管使用gitlab,采用微服务的架构，程序使用了gin框架，go依赖管理使用了gomodule，数据库使用mysql，操作数据库使用gorm，使用kafka在模块之间收发消息解藕，项目之间rpc通

德州牛仔是一个下注游戏，分为发牌阶段，下注阶段，结算阶段。发牌阶段，这个阶段会给牛仔和美女各发2张牌作为手牌，然后中间发5张牌作为底牌。同时亮出底牌的第一张。下注阶段，有13个区域可以下注，主要分为3块，牛仔美女的输赢，任一人手牌的大小，获胜牌型。每个区域有倍数，如果开了这个区域就会赢这个倍数的钱。

使用c语言，系统为linux，对iscdhcp程序进行改造，使其有更高性能，便于下发配置，维护和其它模块的交互等主要职责：针对dhcpserver1）优化性能，先使用gprof分析程序，得到耗时多的函数，然后进行针对性的优化。添加多线程支持，一个接收线程，三个处理线程。把dhcppool池里面的资源

作品三：日志解析与数据管道构建系统（LogParsing&DataPipelineSystem）项目背景系统与业务运行过程中会产生大量非结构化日志，直接阅读或人工分析效率低、价值难以沉淀。项目目标是通过日志解析与数据结构化手段，将原始日志转化为可分析、可统计的数据资产。技术方案 • 使用Python

作品二：OCR图像数据结构化与本地处理工具（OCR-BasedImageDataStructuringTool）项目背景大量业务数据以截图、扫描件或PDF的形式存在，无法直接用于后续分析或系统处理。项目目标是构建一套可本地运行、可模板化配置的OCR工具，将图像内容转化为结构化数据，满足对数据安全与私

主要功能，解决平台各商家各自业务数据量大，查询速度和全文检索大字段速度慢问题，对分区大表实现自动冷热分离，ttl生命周期自动清理，业务端实现实现数据读写分离

在多业务场景中，存在大量依赖人工完成的数据整理、格式转换与报表输出工作，流程分散、效率低下，且容易因人工操作导致数据不一致或错误。项目目标是通过自动化与工程化方式，将原有人工流程系统化、标准化，实现稳定可复用的数据处理能力。技术方案 • 使用Python构建自动化处理框架 • 基于pandas/nu

系统实现了从设备接入到报警处理的完整业务流程。设备管理方面，支持摄像头信息的增删改查、按位置分组的树形展示、设备搜索和筛选、在线状态实时监控，新增设备可自动添加到可用宫格位置。视频流管理方面，集成WebRTCStreamer实现多路并发实时视频传输，自动更新配置文件并重启服务，支持RTSP/RTMP

本项目包含12个核心功能模块：1）用户权限管理模块：实现JWT认证、基于角色的权限控制（RBAC）、用户注册登录、密码重置、邮箱验证等功能；2）数据集管理模块：支持单张图片和压缩包批量上传、在线图像标注工具（YOLO格式）、多级数据集分类、MD5哈希去重、标注进度统计；3）模型训练模块：支持YOLO

功能模块项目包含以下核心功能模块：1）大模型智能问答系统：基于通义千问大模型提供设备维护、故障诊断、操作规程等专业问答，支持流式对话、思考链可视化、工具调用等功能；2）AI多模态故障诊断：结合文本、图像、传感器数据进行综合分析，自动生成诊断报告；3）设备实时监控：支持提升机、压风机、通风机、排水机、