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系统采用微服务架构,由6大业务微服务+前端Web+数据库组成,核心功能模块包括:1.智能推荐模块——基于协同过滤和内容推荐算法,结合用户偏好画像,为用户个性化推荐景点,支持热门排序和附近发现。2.AI行程规划模块——调用DeepSeek大模型,根据目的地、天数、预算自动生成多日行程方案,含每日景点、
30Python生活旅游
WebSocket协议逆向解析模块、多直播间协程并发模块、账号与设备指纹伪装模块、心跳保活自动重连模块、弹幕商品数据结构化模块、Redis任务调度模块、MySQL持久化存储与日志监控模块。主要功能描述逆向直播间二进制protobuf加密数据流,建立长连接毫秒级抓取弹幕、用户信息、弹窗带货商品、实时销
70Python项目任务
1、项目具体功能模块分为接口逆向解密模块、分布式任务调度模块、代理IP池管理模块、图文异步下载模块、数据持久化存储模块、断点续爬与异常监控模块、图片自动分类归档模块。2、主要功能描述自动逆向小红书鉴权、签名加密规则,批量分页抓取笔记标题、文案、标签、发布时间等结构化数据;自动绕过图片防盗链批量下载高
30Python项目任务
基于SpringCloud微服务架构的分布式预约服务平台,覆盖从用户预约到服务完成的全链路。用户端:浏览技师、按时间段查询可用性、预约下单、微信支付与退款;技师端:排班管理(30分钟粒度时间片)、订单处理与服务完成确认、业绩统计;门店端:门店管理、前台补单、技师排班初始化;管理后台:全局业务管控与
50Java生活旅游
C++调用FFmpeg库完成网络视频流的解封装、音视频解码;视频帧渲染到QQuickFramebufferObject自定义渲染控件;音频通过SDL同步播放,做音画同步校准;异常处理:网络卡顿、视频损坏、格式不兼容时容错重试。网络请求、视频解码、本地文件IO全部放到子线程,通过信号槽跨线程通信;视频
60C++音视频多媒体
Pallas是自主研发的分布式小文件存储系统,核心功能模块包括:1)Master/Worker主从架构,支持基于ZooKeeper的Master选举与高可用;2)Namespace(命名空间)与Bucket(桶)两级元数据管理,支持创建、查询、更新、删除及配额(Quota)与QPS限流;3)基于HB
60Java人工智能
以《洛克王国:世界》呱呱为形象的Windows桌面陪伴应用:透明悬浮桌宠+蓝白卡通客户端,单机exe即可运行,数据保存在本机。透明桌宠陪伴+资料卡+今日任务+收支日历+本机状态监控,单机exe本地运行,支持拖拽、打招呼、自动睡觉与任务联动动画。动画与显示绿幕视频动画:MP4逐帧播放+自动抠图,透明背
70Python开发工具
1.智能识别:上传或选择果蔬图片,基于CNN模型自动分类28类果蔬,展示识别类别、置信度及TOP-N概率分布。2.营养信息:识别完成后自动匹配营养数据库,展示热量、蛋白质、碳水、维生素C、钾等核心营养素含量及健康功效说明。3.菜谱推荐:根据识别结果从菜谱库中推荐3道相关菜品,展示菜名、食材、制作流程
140Python人工智能
1:电商-私域用户下单管理团长端管理下单,代下单,分销,预售,积分,结算。内容管理。2:巡检-特定地点,通过无人机等只能设备或物联网设备,监控发现对应告警或故障信息。3:智慧工地-项目管理,人员管理,进度管理,考勤,大屏等等。
50Java工业互联网
基于Vue3+ElementPlus构建的智慧灌区管理平台,以前端可视化为核心,集成多源数据展示与分析。主要模块包括:灌区概况(地理分布、土地利用、土壤与水系、主要作物、气候气象),环境中心(气象站、土壤墒情、水热盐参数、地下水位、虫情等实时监测),生长分析(生育期识别、生长预测、病害分析、产量评估
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