基于规则与轻量级模型混合，支持多步骤逻辑推导和假设验证。对每次推理结果进行自我评估，记录置信度、矛盾点和改进方向。经验库：持久化存储成功/失败的推理路径，支持相似场景的快速复用。根据时间、事件触发或优先级，主动发起推理任务（如每日新闻摘要、服务器状态巡检）。在经验积累达到阈值时，自动学习逻辑或参数配

1上传企业知识库，支持word和pdf的格式2在对话功能可以调用大模型，并检索知识库中的相关内容进行回答3可以用自然语言查询企业数据库如订单信息4支持会话长期记忆功能5会话功能可以接入微信公众号和小程序6包含大模型调用数据统计功能7支持转接人工服务

1、能力准备模块：提供文档上传、模板选择、文档解析等基础能力支撑。用户可上传各类行业经验文档，选择对应业务模板，系统通过文档解析完成内容结构化处理，为后续智能生成奠定数据基础。2、能力生成模块：基于预处理后的文档内容，自动生成专家经验文档预览、标准流程图及能力效果示意，将非结构化经验转化为可视化、标

平台支持Agent创建、部署、调度与监控，提供多租户隔离、用户权限管理及资源分配能力；集成Discord与Telegram机器人实现远程控制与消息互通；支持Stripe支付、订阅计费及交易系统；内置电力值激励机制，实现用户行为与资源消耗的动态平衡。

1.项目中模块包含人脸识别招揽，节目档期排期2.项目集成了ai智能交互模块，可以识别唤醒和命令词3.项目接入了外置打印机服务，可以定制打印格式和彩票内容4.项目支持屏幕重组，方便商户自行修改屏幕内容的排布5.项目支持直播流视频播放

微调Yolo目标检测算法检测FPS游戏中的人物实现自瞄。从架构设计到算法训练，再到实机调试优化，最后到部署代码都是独立完成。在github上有120颗star以及多个fork。

本项目从零搭建企业级RAG问答系统，基于Python、FastAPI、LangChain、技术栈开发。核心功能包括：1.多格式文档（PDF/Word）上传与智能清洗切分；2.基于向量数据库的混合检索与Rerank重排，大幅提升检索准确率；3.对接主流大模型，实现流式回答与引用溯源；4.封装标准化后端

文本优化：输入待优化的文本，点击"开始优化"按钮或按Ctrl+Enter进行优化API集成：支持设置KimiAPI密钥，使用真实API进行优化模拟服务：在未设置API密钥或API调用失败时，使用模拟数据历史记录：自动保存优化历史，最多保存20条记录

项目主要分为硬件配网小程序端、后台管理web端以及硬件端。小程序端：主要用于用户对硬件设备进行配网操作，通过傻瓜式配网操作引导，方便用户进行硬件配网。web端：主要用于用户对硬件设备、角色等进行管理，也可以对对话的大模型、音色、性格描述等进行切换以及自定义，还可以通过网页对硬件进行控制。硬件端：主要

本系统核心功能包含：1.智能需求对话模块，自动与客户沟通需求，提取核心信息；2.自动报价模块，基于需求生成专业报价单、项目周期；3.方案生成模块，自动输出项目技术方案、开发计划；4.全流程自动化模块，客户确认后自动触发后端开发、测试、合同生成等环节；5.多模型适配模块，支持Kimi、豆包等多模型混用