订单管理，开发管理，财务管理，系统管理，人力行政，工厂扫描等主要用于工厂生产进存销，人员管理及存储各种物料以及生产情况等问题，工厂管理流程混乱继续ERP系统进行流程化管理，该项目主要使用大量的表格及数据模型图用来展示客户需要的表格数据，能够使客户清晰明了的了解工厂的进度及各种需要了解的数据，该项目主

主要负责与广西某烟草合作的一个项目，做一个检测工厂内指定区域不可随意乱摆放的功能产品，我主要负责功能的实现与网页搭建，本次主要使用OpenCV进行图像数据(百色烟草提供数据)的处理和增强，其中使用了Retinex的方法很好地改善光线阴影的问题，使用YOLOv8模型进行数据训练，最终得出了一个准确度在

1、功能模块：定位打卡，统计单位出勤信息，定时更新打卡2、定位打卡使用了openlayer天地图和uni-app的移动端定位进行位置与区域的比对，提供商提供的定位信息也来自于天地图。统计出勤单位信息是每天的0点进行更新上一天的打卡，人员等信息。定时更新是没一小时，设备会自动触发一次位置检测

采用Vite+Vue3+AntDesignVue+Mapbox技术栈搭建项目架构，实现地图可视化展示、禁烧区划定、火点智能监测、视频联动监控、巡查轨迹回放、烧除前规划、烧除后评估等核心功能。

设计并开发农产品价格指数模块，实现多维度数据可视化-使用GuavaLocalCache缓存热点数据，查询效率提升60%-优化大文件导入，采用ForkJoinPool并行处理，10万条数据导入从5分钟缩短至1分钟-重构核心业务代码，使用工厂模式+策略模式解耦，代码复用率提升40%-修复代码安全漏洞（X

熟练掌握3D点云立方体标注、障碍物3D框选、雷达+图像联合标注、行人/车辆/非机动车/交通标识三维标注，熟悉自动驾驶激光雷达场景标注规则，理解点云分层、远近景区分、遮挡判定，可完成3D标注、复检、修正类任务。

1.视觉平庸化：解决了数据大屏千篇一律的尴尬。通过**“消灭视觉熵（EliminatingVisualEntropy）”**的设计哲学，让复杂的系统流转变得优雅直观。2.性能瓶颈：解决了在浏览器端实时运行高精度流体Shader时的卡顿难题。即使在普通商用笔记本上，也能保持120FPS的丝滑体验。3.

1.实时音频响应矩阵：基于WebGL实现毫秒级的音画同步，AI的每一声回应都会在视觉场中产生物理级精确的波动反馈。2.电影级视觉氛围：通过定制Shader营造crystalline（晶体感）交互场，利用魔术心理学线索引导用户注意力，彻底消除视觉违和感。3.动态感知架构：模拟生物律动，赋予AI智能体“

1.全域数字孪生镜像：基于WebGL技术1:1还原机场跑道、航站楼及实时物流链路的动态视觉。2.意图驱动指挥枢纽：集成自然语言指令逻辑，实现语音/文字指令直接驱动三维场景交互，大幅降低操作复杂度。3.实时负熵监控阵列：多维度监控航班周转率与设备运行状态，通过自研算法实现秒级的异常趋势预警。4.电影级

1、对欧姆龙和西门子PLC进行参数下发和读取，以匹配实时动作和运行状态；2、根据时轴温控处理，控制炉丝各个加热点的功率，从而达到设定生成温度；3、根据温度反馈和设定温度，控制对流风机转速来快速提高和降低炉体温度；4、实时学习工艺参数的变化，自动修正云端工艺参数值，进行工艺的学习优化；