数据整合模块：自动抓取电力市场、气象、用户历史用能等多源数据，统一格式、清洗异常值。特征工程模块：构建30+特征，包括节假日、温度、湿度、历史负荷、市场电价等。预测建模模块：ARIMA提取线性趋势，XGBoost捕捉非线性残差，组合输出最终预测值。自动化Pipeline：支持数据更新后自动重训练、重

负责数据资产管理平台：包括但不限于：1）设计数据汇聚平台：面向数据开发人员、拖拉拽可视化实现ETL过程，实现了离线任务和实时任务的开发/调度/监控。2）管理“数据目录-数据标准-数据资产确权”等产品：实现数据资产的编目、元数据登记与数据血缘追踪，使数据资产“可查、可管、可追溯”。3）设计数据填报与纠

1.项目功能模块-教务课表解析模块：解析浙江工商大学教务系统课表HTML，提取课程名称、时间、地点、教师等信息-豆瓣电影爬取模块：自动遍历10页共250部电影，抓取排名、评分、导演、短评-数据存储模块：SQLite数据库持久化存储课表与电影数据-FlaskAPI模块：提供/api/courses和/

1.智能饮食推荐引擎：基于大语言模型（Ollama/DeepSeek/Llama.cpp），结合用户年龄、性别、身高体重等个人信息，自动生成个性化饮食方案。采用二级模型架构，一级模型进行营养分析和用户画像构建，二级模型据此生成具体食谱推荐。2.RAG知识库系统：基于ChromaDB向量数据库构建食物

项目包含四端业务闭环：1、顾客点单H5：扫桌台二维码进入，无需关注公众号、无需小程序授权，支持菜品分类浏览、图文展示、购物车、订单备注、用餐中加菜等功能。2、后厨实时看板：三栏布局展示"待接单/制作中/已上齐"订单流转，新单到达响铃+闪烁提醒，支持confirm防误触确认。3、老板管理后台：实时订单

搭建家具租赁全功能页面，实现租赁计算器、下单流程、数据展示；接入AI在线家具设计功能，制作各类交互动效，兼顾视觉体验与操作流畅度。我全程负责乐租购平台的前后端开发与UI设计，用Vue3+Node.js搭建了前后端分离架构，攻克了押金代付的资金流逻辑难点，还接入AI家具设计模块打造差异化亮点，最终实现

1.技术方案选型与验证：采用SpringAI处理订单生成日志，通过MQTT协议模拟设备数据接入，选用MongoDB存储插槽实施数据，完成技术可行性验证。2.对接后台系统和微信小程序登录和微信支付处理3.原型系统搭建：基于SpringCloudAlibaba构建后端服务，使用RabbitMQ解耦订单系

核心功能模块 核心作用 实际业务价值1.生产计划与调度 将ERP订单拆解为工序级任务，基于设备、物料、人员等约束进行优化排产，并支持插单、急单的动态调整。 减少计划变更带来的生产混乱和等待，提高设备利用率（OEE）和订单准时交付率。2.生产跟踪与监控 实时记录每个生产步骤的详细信息（时间、人员、设备

jbs-common—公共工具、基础实体、通用配置与日志等底座能力。jbs-sys—系统核心：用户/角色/权限/菜单、在线表单设计、报表、消息通知、文件与文档、首页指标、ETL，以及AI相关基础能力（尽调、BP阅读、工作报告分析等）。jbs-act—基于Activiti5.x的工作流引擎，覆盖流程配

用户体系：注册登录、个人中心、宠物信息管理宠物档案：宠物信息录入、成长记录、资料管理AI对话：接入第三方AI大模型，实现宠物拟人对话交互社交广场：发布动态、图文分享、互动交流私聊功能：用户一对一消息沟通