1.项目具体功能模块本项目分为七大核心功能模块：数据读取与疾病标签处理模块、ECG信号预处理模块、QRS波检测与心率分析模块、多维度特征提取模块、分层模型训练模块（大类+小类）、增量学习模块、心电信号检测与结果可视化模块。此外，还包含系统架构可视化、疾病分类体系可视化、训练结果可视化等辅助模块。2.

1、具体功能模块：┌─数据采集与预处理模块│├─多传感器数据同步采集│├─信号质量评估与筛选│├─噪声滤波与基线校正│└─数据分段与标准化│├─核心脉象识别引擎│├─脉率分析子系统（迟脉/数脉/常脉识别）│├─幅度分析子系统（虚脉/实脉/洪脉/细脉等）│├─波形分析子系统（滑脉/涩脉/弦脉/紧脉等）

1、图像微调后生成2、多模态模型通用检测3、AI模型多场景应用，图像生成，多模态模型通用检测，多模态模型微调，小模型预训练经验4、AI模型多场景应用，图像生成，多模态模型通用检测，多模态模型微调，小模型预训练经验

实现图片、文字、声音、3D点云的数据标注任务发布、管理、运营、结算全流程。1、标注任务交易管理平台，需求方（AI公司、算法团队）发布标注项目，配置标注流程。2、个人、供应商在平台接收任务，完成标注。3、项目方验收。4、根据交付结果，按照邀约单价进行对账、结算。

项目实现了完整的AlphaZero训练与推理流程，包括自我博弈数据生成、基于MCTS的策略改进、策略-价值联合网络训练以及模型评估对弈。支持多种棋类环境扩展（如井字棋、Connect4），结构清晰，模块解耦，便于替换网络结构或搜索策略，用于强化学习与博弈算法的研究与实验。

1.多模态数据兼容与预处理​数据格式支持：覆盖文本（文档/对话/表格）、图像（照片/医疗影像/工业质检图）、语音（通话录音/指令语音）、视频（行车视频/监控画面）等50+数据格式​预处理能力：自动数据清洗、去重、脱敏处理，支持手写体/印刷体混合识别、模糊图像增强、语音转文字同步标注​2.智能标注核心

1.云平台监控，管理无人车辆设备扩展为：提供统一的云平台监控中心，实时跟踪所有无人车辆设备的运行状态、位置信息、电池电量、传感器数据等关键指标，支持远程管理和配置车辆参数，实现设备全生命周期的可视化管控2.接收无人车运营告警信息扩展为：建立完善的多级告警通知机制，及时接收并处理无人车在运营过程中产生

数据可视化，爬虫天气数据到mysql，再用flask可视化数据，通过代码实现天气预测，天气弹窗，分析，图表等功能，爬虫天气数据到mysql，再用flask可视化数据，通过代码实现天气预测，天气弹窗，分析，图表等功能

在复杂场景中快速识别并定位特定颜色的目标物体。在视频流中持续跟踪运动目标的轨迹、速度和方向。将视觉信息转化为控制指令，驱动执行机构动作。​通过颜色变化来判断设备或环境的状态。

1.网站功能一输入想要学习的课程,调用ai,通过ai帮你分析学习路径,你可以根据学习路径进行学习,学习完后可以进行对当前路线标记已完成,数据实时记录数据库,后续登录不会丢失,ai助教功输入想要的问题ai根据当前课程和路径镜像对应的回答,2,功能er绿色环保板块,你可以选择出现工具,如步行骑自行车,公